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随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源和社会经济运行的重要支撑，我国《数据安全法》于2021年6月1日正式实施，旨在加强数据安全管理，保障数据安全，促进数据开发利用，数据处理活动作为数据安全的核心环节，其类型多样，涉及范围广泛，本文将从数据安全法视角出发，对数据处理活动的类型进行解析。
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数据处理活动类型
1、数据收集
数据收集是指通过各种途径获取数据的过程，根据数据安全法，数据收集活动主要包括以下类型：
（1）个人信息的收集：包括姓名、身份证号码、联系方式、生物识别信息等个人身份信息，以及教育背景、工作经历、收入水平等个人属性信息。
（2）企业信息的收集：包括企业名称、法定代表人、注册资本、经营范围、财务状况等企业基本信息。
（3）政府信息的收集：包括政府部门、机构、事业单位等行政主体的基本信息。
（4）公共信息的收集：包括教育、医疗、交通、能源、环保等公共领域的相关信息。
2、数据存储
数据存储是指将收集到的数据保存在特定载体上的过程，根据数据安全法，数据存储活动主要包括以下类型：
（1）物理存储：包括磁盘、磁带、光盘等实体存储设备。
（2）虚拟存储：包括云存储、分布式存储等非实体存储方式。
（3）数据库存储：包括关系型数据库、非关系型数据库等。
3、数据处理
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数据处理是指对存储的数据进行加工、整理、分析等操作的过程，根据数据安全法，数据处理活动主要包括以下类型：
（1）数据清洗：包括去除重复数据、填补缺失值、修正错误数据等。
（2）数据整合：包括将不同来源、不同格式的数据合并为一个统一的数据集。
（3）数据分析：包括统计分析、机器学习、深度学习等。
（4）数据挖掘：包括关联规则挖掘、聚类分析、分类预测等。
4、数据传输
数据传输是指将数据从一个地点或设备传输到另一个地点或设备的过程，根据数据安全法，数据传输活动主要包括以下类型：
（1）本地传输：包括在同一网络内部进行的数据传输。
（2）远程传输：包括跨网络、跨地域的数据传输。
（3）跨境传输：包括跨国界的数据传输。
5、数据共享
数据共享是指将数据提供给其他主体使用的过程，根据数据安全法，数据共享活动主要包括以下类型：
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（1）内部共享：包括在同一组织内部进行的数据共享。
（2）外部共享：包括与其他组织或个人进行的数据共享。
（3）公共数据共享：包括向公众开放的数据共享。
6、数据删除
数据删除是指将不再需要的数据从存储介质中清除的过程，根据数据安全法，数据删除活动主要包括以下类型：
（1）物理删除：包括对实体存储设备进行物理损坏。
（2）逻辑删除：包括将数据从数据库中删除，但仍保留其物理存储空间。
（3）数据擦除：包括对存储数据执行加密、覆盖等操作，确保数据无法恢复。
数据处理活动作为数据安全的核心环节，其类型繁多，涉及范围广泛，数据安全法对数据处理活动进行了明确规定，旨在加强数据安全管理，保障数据安全，了解和处理这些数据处理活动，有助于我们更好地维护数据安全，促进数据资源的合理利用。
标签： #数据安全法所定义的数据处理活动有哪些
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