本文目录导读：
图片来源于网络，如有侵权联系删除
随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来，在这个时代，数据成为最具价值的资源，而数据挖掘技术则成为挖掘这些数据宝藏的利器，为了帮助同学们深入了解数据挖掘的原理、方法及其应用，本课程将为您开启数据挖掘的大门，让我们一起探索大数据时代的奥秘与未来。
课程概述
《数据挖掘概论》是一门面向计算机科学与技术、信息管理与信息系统等相关专业本科生的专业基础课程，本课程旨在让学生掌握数据挖掘的基本概念、基本原理、基本方法和基本应用，培养学生运用数据挖掘技术解决实际问题的能力。
1、数据挖掘的基本概念
本部分将介绍数据挖掘的定义、起源、发展历程及其在各个领域的应用，使学生对数据挖掘有一个全面的认识。
2、数据挖掘的基本原理
本部分将讲解数据挖掘的基本原理，包括数据预处理、特征选择、关联规则挖掘、聚类分析、分类与预测等。
3、数据挖掘的基本方法
本部分将介绍数据挖掘的基本方法，包括机器学习、深度学习、数据可视化、模式识别等。
4、数据挖掘的应用
图片来源于网络，如有侵权联系删除
本部分将介绍数据挖掘在各个领域的应用，如电子商务、金融、医疗、教育、智能交通等。
5、数据挖掘工具与技术
本部分将介绍常用的数据挖掘工具，如R、Python、Spark等，并讲解相关技术。
课程特点
1、实践性强：本课程注重理论与实践相结合，通过实际案例讲解数据挖掘技术，提高学生的实际操作能力。
2、知识体系完整：本课程涵盖了数据挖掘的基本概念、原理、方法、应用和工具，使学生对数据挖掘有一个全面的认识。
3、案例丰富：本课程选取了多个具有代表性的数据挖掘案例，帮助学生理解数据挖掘在实际中的应用。
4、前沿性：本课程紧跟数据挖掘领域的发展趋势，介绍最新的数据挖掘技术及其应用。
课程目标
1、理解数据挖掘的基本概念、原理和方法。
2、掌握数据挖掘工具和技术的使用。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
3、能够运用数据挖掘技术解决实际问题。
4、培养学生的创新意识和团队合作精神。
课程安排
本课程共16周，每周2学时，共计32学时，具体安排如下：
第1-4周：数据挖掘的基本概念、原理和方法
第5-8周：数据挖掘工具与技术
第9-12周：数据挖掘的应用
第13-16周：课程总结与实验实践
《数据挖掘概论》课程将带领同学们走进数据挖掘的世界，感受大数据时代的魅力，让我们携手共进，探索数据挖掘的奥秘与未来！
标签： #数据挖掘概论课程简介范文
评论列表