本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已成为企业最重要的资产之一，数据治理作为保障数据质量、提高数据价值的关键环节，越来越受到企业的重视，数据调研作为数据治理的前期工作，对于后续的数据治理工作具有重要意义，本文将全面解析数据调研的方法与策略，为企业提供有益的参考。
数据调研概述
1、数据调研的定义
数据调研是指对企业的数据资源进行全面、深入的了解和分析，以识别数据资产、评估数据质量、发现数据风险、挖掘数据价值等目的。
2、数据调研的目的
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（1）识别数据资产：了解企业内部的数据资源，包括数据类型、数据量、数据分布等。
（2）评估数据质量：分析数据质量，发现数据存在的问题，为数据清洗、数据质量提升提供依据。
（3）发现数据风险：识别数据安全、合规等方面存在的问题，为企业制定相应的风险防控措施。
（4）挖掘数据价值：挖掘数据背后的潜在价值，为企业提供决策支持。
数据调研方法
1、文档调研
（1）调研对象：企业内部各类数据文档，如数据字典、数据流程图、数据模型等。
（2）调研方法：查阅、分析、
2、面谈调研
（1）调研对象：企业内部数据管理人员、业务人员、技术支持人员等。
（2）调研方法：访谈、问卷调查、小组讨论等。
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3、数据采集调研
（1）调研对象：企业内部各类数据源，如数据库、数据仓库、文件系统等。
（2）调研方法：数据抽取、数据清洗、数据分析等。
4、竞争对手调研
（1）调研对象：行业内的竞争对手，包括其数据治理经验、数据产品、数据应用等。
（2）调研方法：文献调研、实地考察、访谈等。
数据调研策略
1、明确调研目标
在开展数据调研之前，首先要明确调研目标，确保调研工作有的放矢。
2、制定调研计划
根据调研目标，制定详细的调研计划，包括调研时间、调研对象、调研方法等。
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3、选择合适的调研工具
根据调研需求，选择合适的调研工具，如数据采集工具、数据分析工具等。
4、保证调研质量
（1）确保调研数据的准确性、完整性。
（2）对调研结果进行审核、分析、
（3）与调研对象保持良好的沟通，确保调研信息的真实性。
5、持续跟踪
数据调研是一个持续的过程，要定期对调研结果进行跟踪，以确保数据治理工作的顺利进行。
数据调研作为数据治理的前期工作，对于保障数据质量、提高数据价值具有重要意义，企业应重视数据调研工作，采取科学、有效的调研方法与策略，为企业数据治理工作提供有力支持。
标签： #数据治理怎么做数据调研
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