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hadoop伪分布式安装详细步骤

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Hadoop伪分布式集群搭建指南:从安装到配置详解

一、Hadoop简介

Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集,它由Apache软件基金会开发,旨在通过简单、高效地存储和分布式处理大数据而设计,Hadoop的核心组件包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Hadoop YARN。

二、Hadoop伪分布式安装步骤

hadoop伪分布式安装详细步骤

图片来源于网络,如有侵权联系删除

1. 准备环境

(1)操作系统:推荐使用Linux系统,如CentOS、Ubuntu等。

(2)Java环境:Hadoop依赖Java环境,版本建议为1.8或更高。

(3)网络环境:确保网络畅通,各节点间能够相互通信。

2. 下载Hadoop安装包

(1)访问Hadoop官方下载页面:https://hadoop.apache.org/releases.html

(2)选择适合自己系统的版本,下载安装包。

3. 解压安装包

(1)将下载的Hadoop安装包移动到服务器上。

(2)使用tar命令解压安装包,

tar -zxvf hadoop-3.2.1.tar.gz -C /opt/hadoop

4. 配置环境变量

(1)打开终端,编辑.bashrc文件:

vi ~/.bashrc

(2)在文件末尾添加以下内容:

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

(3)保存文件并退出。

hadoop伪分布式安装详细步骤

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(4)使环境变量生效:

source ~/.bashrc

5. 配置Hadoop

(1)进入Hadoop安装目录:

cd /opt/hadoop

(2)编辑hadoop-env.sh文件,设置Java环境:

vi hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.272.x86_64

(3)编辑core-site.xml文件,配置HDFS:

vi core-site.xml

fs.defaultFShdfs://localhost:9000hadoop.tmp.dir/opt/hadoop/data

(4)编辑hdfs-site.xml文件,配置HDFS:

vi hdfs-site.xml

dfs.replication1

(5)编辑mapred-site.xml文件,配置MapReduce:

vi mapred-site.xml

mapreduce.framework.nameyarn

(6)编辑yarn-site.xml文件,配置YARN:

vi yarn-site.xml

yarn.resourcemanager.hostnamelocalhostyarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffle

6. 格式化HDFS

(1)进入Hadoop安装目录:

hadoop伪分布式安装详细步骤

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cd /opt/hadoop

(2)执行以下命令,格式化HDFS:

bin/hdfs namenode -format

7. 启动Hadoop服务

(1)启动HDFS:

bin/hdfs dfsadmin -safemode leave

bin/start-dfs.sh

(2)启动YARN:

bin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

bin/yarn-daemon.sh start nodemanager

8. 验证安装

(1)进入HDFS文件系统:

bin/hdfs dfs -ls /

(2)查看YARN资源管理器:

bin/yarnobierno -status

至此,Hadoop伪分布式集群搭建完成。

标签: #配置开发环境 - hadoop安装与伪分布式集群搭建研究

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