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随着我国国有经济的不断发展,国有资产管理的重要性日益凸显,为提高国有资产管理水平,确保国有资产保值增值,有必要建立健全国有资产管理数据治理体系,本文以2019年国有资产管理情况报告为基础,结合当前国有资产管理现状,提出优化国有资产管理数据治理工作方案。
国有资产管理数据治理现状分析
1、数据质量参差不齐
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当前,我国国有资产管理数据存在一定程度的失真、滞后、不准确等问题,导致数据质量参差不齐,这主要表现在以下几个方面:
(1)数据来源分散,缺乏统一标准,各国有企业、政府部门在数据采集、整理、传输过程中,存在标准不统一、口径不一致等问题,导致数据难以共享。
(2)数据更新不及时,部分企业对数据更新重视程度不够,导致数据滞后,无法反映当前国有资产管理状况。
(3)数据准确性有待提高,部分企业存在数据造假、虚报等问题,影响数据真实性。
2、数据治理能力不足
(1)数据治理人才匮乏,我国国有企业在数据治理方面的人才储备不足,难以满足日益增长的数据治理需求。
(2)数据治理体系不健全,部分企业缺乏完善的数据治理制度,导致数据治理工作难以有效开展。
(3)数据治理技术落后,部分企业在数据治理过程中,采用的技术手段较为落后,难以满足大数据时代的要求。
国有资产管理数据治理工作方案
1、建立统一数据标准体系
(1)制定数据采集、整理、传输、存储等方面的标准,确保数据质量。
(2)建立数据共享机制,实现数据跨部门、跨企业共享。
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2、提升数据治理能力
(1)加强数据治理人才培养,提高数据治理人员素质。
(2)建立健全数据治理制度,明确数据治理职责,确保数据治理工作有序开展。
(3)引进先进数据治理技术,提高数据治理效率。
3、加强数据安全管理
(1)建立健全数据安全管理制度,明确数据安全责任。
(2)采用数据加密、访问控制等技术手段,确保数据安全。
4、优化数据应用
(1)加强数据分析,为国有资产管理决策提供依据。
(2)拓展数据应用场景,提高数据价值。
实施步骤
1、制定工作方案
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根据国有资产管理数据治理现状,制定具体的数据治理工作方案,明确工作目标、任务、时间节点等。
2、宣传培训
对国有企业、政府部门进行数据治理宣传培训,提高数据治理意识。
3、试点推广
选择部分企业进行数据治理试点,总结经验,逐步推广。
4、监督考核
建立健全数据治理监督考核机制,确保数据治理工作落到实处。
国有资产管理数据治理工作是一项长期、艰巨的任务,通过建立健全数据治理体系,提高数据治理能力,加强数据安全管理,优化数据应用,有助于提升国有资产管理水平,为我国国有经济发展提供有力保障。
标签: #国有资产数据治理工作方案范文
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