本文目录导读：
专业概述
数据计算及应用专业是一门融合了数学、计算机科学、统计学和信息技术等多个学科领域的综合性专业，随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，数据计算及应用专业在各个领域发挥着越来越重要的作用，本专业旨在培养具备扎实的数学基础、计算机技术、数据分析和应用能力的高素质人才，为我国信息化建设、科技创新和经济社会发展提供有力支撑。
课程设置
1、基础课程
（1）高等数学：学习微积分、线性代数、概率论与数理统计等基本数学知识，为后续课程打下坚实基础。
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（2）离散数学：研究离散结构及其性质，为计算机科学和信息技术提供数学工具。
（3）计算机科学与技术基础：学习计算机硬件、软件、操作系统、计算机网络等基本知识，培养计算机应用能力。
2、专业核心课程
（1）数据结构：研究数据的组织、存储、检索和操作方法，为数据计算提供基础。
（2）算法设计与分析：学习算法的基本概念、设计方法和性能分析，培养解决实际问题的能力。
（3）数据库系统原理：研究数据库的基本概念、设计方法、实现技术和应用，为数据管理提供理论支持。
（4）数据挖掘与机器学习：学习数据挖掘的基本原理、方法和应用，掌握机器学习技术，为数据分析提供技术支持。
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（5）大数据技术：学习大数据的基本概念、处理方法、存储技术和应用，为大数据时代的数据计算提供技术保障。
3、实践环节
（1）课程实验：通过实验课程，使学生掌握相关软件和工具的使用，提高动手能力。
（2）毕业设计：结合所学知识，完成一个具有实际应用价值的项目，锻炼学生的综合能力。
（3）实习实训：在相关企业或机构进行实习实训，了解行业动态，提高就业竞争力。
就业前景
1、信息技术行业：数据计算及应用专业毕业生可在软件开发、网络技术、信息安全等领域从事相关工作。
2、数据分析行业：毕业生可在企业、科研机构、政府部门等从事数据分析、数据挖掘、数据可视化等工作。
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3、人工智能领域：毕业生可在人工智能、机器学习、自然语言处理等领域从事研究、开发和应用工作。
4、大数据行业：毕业生可在大数据处理、存储、分析、挖掘等领域从事相关工作。
专业特色
1、理论与实践相结合：本专业注重理论与实践相结合，培养学生解决实际问题的能力。
2、产学研一体化：与知名企业、科研机构合作，为学生提供实习实训机会，提高就业竞争力。
3、国际化视野：引进国外优质教育资源，培养学生具备国际化的视野和竞争力。
数据计算及应用专业是一门具有广阔发展前景的专业，随着我国信息化建设的不断推进，本专业毕业生将在各行各业发挥重要作用，为我国经济社会发展贡献力量。
标签： #数据计算及应用专业课程
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