本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代的重要资源，数据治理和数字治理作为我国信息化建设的重要手段，在推动我国经济社会持续健康发展中发挥着关键作用，两者在实际应用中存在一定的区别与联系，本文将深入剖析数据治理与数字治理的区别与联系，以期为广大读者提供有益的参考。
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数据治理与数字治理的区别
1、概念定义
数据治理：指对数据资源进行规划、组织、控制、保护和优化，确保数据质量和数据安全，实现数据价值的最大化。
数字治理：指运用数字化手段对政府、企业和社会进行治理，提高治理效能，推动经济社会发展。
2、应用范围
数据治理：主要针对数据资源本身，包括数据采集、存储、处理、分析、应用等环节。
数字治理：涵盖政府、企业和社会各个领域，包括政务、商务、民生、生态等多个方面。
3、治理目标
数据治理：旨在提高数据质量、保障数据安全、挖掘数据价值。
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数字治理：旨在提高治理效能、优化资源配置、推动经济社会发展。
4、治理手段
数据治理：通过制定数据治理策略、建立数据管理体系、实施数据质量管理、加强数据安全保障等手段实现。
数字治理：通过运用大数据、云计算、人工智能等数字化技术，实现政府、企业和社会的智能化治理。
数据治理与数字治理的联系
1、相互依存
数据治理是数字治理的基础，没有数据治理，数字治理将失去支撑，数字治理的发展也推动数据治理的深化，两者相互依存、相互促进。
2、目标一致
数据治理和数字治理均以实现经济社会发展为目标，通过提高治理效能、优化资源配置、推动产业升级等手段，实现国家治理体系和治理能力现代化。
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3、技术支撑
数据治理和数字治理都依赖于信息技术的发展，如大数据、云计算、人工智能等，这些技术为数据治理和数字治理提供了有力支撑。
4、人才保障
数据治理和数字治理都需要专业人才进行实施，两者在人才培养、引进、交流等方面存在紧密联系。
数据治理与数字治理在概念、应用范围、治理目标和手段等方面存在一定的区别，但两者在相互依存、目标一致、技术支撑和人才保障等方面具有紧密联系，在实际应用中，我们需要充分发挥数据治理和数字治理的优势，推动我国信息化建设，助力经济社会发展。
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