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随着大数据时代的到来,Hadoop作为一款开源的分布式计算框架,已经成为了处理海量数据的重要工具,本文将为您提供一份详尽的Hadoop集群搭建教程,帮助您从零开始,一步步构建一个稳定、高效的大数据系统。
准备工作
1、硬件环境
搭建Hadoop集群至少需要3台服务器,分别作为NameNode、DataNode和Secondary NameNode,以下是推荐的硬件配置:
- NameNode:CPU 4核,内存16GB,硬盘1TB
- DataNode:CPU 4核,内存8GB,硬盘1TB
- Secondary NameNode:CPU 2核,内存4GB,硬盘500GB
2、软件环境
- 操作系统:Linux发行版(如CentOS、Ubuntu等)
- Java:JDK 1.8及以上版本
- Hadoop:Hadoop 3.x版本
集群搭建步骤
1、安装JDK
(1)下载JDK安装包,解压到指定目录(如:/usr/local)
(2)配置环境变量
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在/etc/profile文件中添加以下内容:
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_251 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
(3)使配置生效
执行以下命令:
source /etc/profile
2、安装Hadoop
(1)下载Hadoop安装包,解压到指定目录(如:/usr/local)
(2)配置Hadoop环境变量
在/etc/profile文件中添加以下内容:
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
(3)使配置生效
执行以下命令:
source /etc/profile
3、配置Hadoop
(1)配置core-site.xml
在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下创建core-site.xml文件,并添加以下内容:
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/tmp</value> </property> </configuration>
(2)配置hdfs-site.xml
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在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下创建hdfs-site.xml文件,并添加以下内容:
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/hdfs/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/hdfs/datanode</value> </property> </configuration>
(3)配置yarn-site.xml
在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下创建yarn-site.xml文件,并添加以下内容:
<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.host</name> <value>localhost</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
4、格式化NameNode
在NameNode服务器上执行以下命令:
hadoop namenode -format
5、启动Hadoop集群
(1)在所有服务器上启动HDFS
start-dfs.sh
(2)在NameNode服务器上启动YARN
start-yarn.sh
6、验证集群状态
在浏览器中访问http://localhost:50070/,查看HDFS状态;在浏览器中访问http://localhost:8088/,查看YARN状态。
至此,Hadoop集群搭建完成,您可以根据实际需求,继续安装和配置其他大数据组件,如Hive、Spark等,构建完整的大数据生态系统。
标签: #hadoop集群搭建完整教程大数据
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