本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据和信息已经成为企业、政府等各个领域的重要资源，数据治理和信息治理作为保障数据和信息有效利用的重要手段，越来越受到广泛关注，本文旨在探讨数据治理与信息治理的区别与联系，为我国数据和信息治理工作提供有益的参考。
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数据治理与信息治理的区别
1、治理对象不同
数据治理的对象是数据，包括数据的采集、存储、处理、分析、共享、应用等环节，信息治理的对象是信息，包括信息的获取、处理、传播、应用等环节，简而言之，数据治理关注的是数据本身，而信息治理关注的是信息的价值。
2、治理目标不同
数据治理的目标是确保数据质量、安全、合规，提高数据利用率，信息治理的目标是保障信息资源的合理配置、高效利用，提升信息服务的质量和水平。
3、治理内容不同
数据治理主要包括数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理、数据标准化等方面，信息治理主要包括信息资源管理、信息安全管理、信息标准化、信息共享等方面。
4、治理方法不同
数据治理采用的技术手段较多，如数据清洗、数据脱敏、数据挖掘等，信息治理则更多地依赖于信息政策、法规、标准等。
数据治理与信息治理的联系
1、共同基础
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数据治理和信息治理都以信息资源为基础，关注信息资源的合理配置、高效利用，两者在治理过程中相互依存，共同推动信息资源价值的最大化。
2、相互促进
数据治理为信息治理提供了数据支撑，有助于信息治理的深入实施，信息治理则为数据治理提供了政策、法规、标准等保障，推动数据治理的规范发展。
3、相互融合
随着大数据、云计算等新技术的广泛应用，数据治理与信息治理逐渐呈现出融合发展的趋势，在信息治理过程中，数据治理技术得到广泛应用；在数据治理过程中，信息治理的理念和方法得到不断丰富。
数据治理与信息治理的共生发展之路
1、强化政策法规建设
完善数据治理和信息治理的政策法规体系，明确各方责任，为治理工作提供有力保障。
2、建立标准体系
制定数据治理和信息治理的标准，规范治理工作，提高治理效果。
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3、推进技术创新
加大数据治理和信息治理相关技术的研发投入，提高治理效率。
4、加强人才培养
培养既懂信息技术，又懂业务管理的数据治理和信息治理人才，为治理工作提供人才支持。
5、促进跨界合作
加强政府、企业、科研机构等各界的合作，共同推动数据治理和信息治理的融合发展。
数据治理与信息治理在对象、目标、内容、方法等方面存在一定区别，但两者又相互联系、相互促进，在新时代背景下，我国应积极推动数据治理与信息治理的共生发展，为经济社会发展提供有力支撑。
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