pms数据治理工作总结，2021年PMS数据治理工作总结与展望

本文目录导读：

1. 工作回顾
2. 工作成效
3. 展望未来

2021年，是我国PMS数据治理工作深入推进的一年，在过去的一年里，我们在公司领导的正确指导下，紧紧围绕PMS数据治理工作目标，积极开展各项工作，取得了显著成效，现将2021年PMS数据治理工作总结如下：

工作回顾

1、完善数据治理体系

2021年，我们以完善数据治理体系为核心，建立了数据治理组织架构、制度体系、技术体系和管理体系，通过制定《PMS数据治理管理办法》，明确了数据治理工作目标、职责分工和考核标准，为PMS数据治理工作提供了有力保障。

2、优化数据质量

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针对PMS数据质量问题，我们采取了一系列措施，包括数据清洗、数据脱敏、数据标准化等，通过开展数据质量检查、数据质量评估和数据分析，提高了PMS数据质量，为业务决策提供了可靠依据。

3、加强数据安全管理

数据安全是PMS数据治理工作的重中之重，2021年，我们严格执行数据安全管理制度，加强数据安全培训，提高员工数据安全意识，通过加密、访问控制等技术手段，确保了PMS数据的安全。

4、深化数据应用

为充分发挥PMS数据价值，我们积极开展数据应用工作，通过构建数据应用平台，为各部门提供数据服务，实现了数据资源的共享和利用，我们还开展了数据挖掘、数据可视化等工作，为业务决策提供了有力支持。

5、加强团队建设

2021年，我们注重团队建设，通过开展培训、交流、竞赛等活动，提高了团队成员的业务能力和综合素质，我们还引进了一批优秀人才，为PMS数据治理工作提供了人才保障。

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工作成效

1、数据质量显著提升

通过开展PMS数据治理工作，PMS数据质量得到了显著提升，数据清洗、脱敏、标准化等工作有效降低了数据质量问题，为业务决策提供了可靠依据。

2、数据应用取得实效

PMS数据治理工作的深入推进，使得数据应用取得了实效，各部门利用PMS数据开展业务分析、风险预警等工作，提高了工作效率和决策水平。

3、团队素质全面提升

通过加强团队建设，团队成员的业务能力和综合素质得到了全面提升，为PMS数据治理工作的深入开展奠定了坚实基础。

展望未来

2022年，我们将继续深入推进PMS数据治理工作，重点做好以下工作：

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1、持续优化数据治理体系，提升数据治理能力。

2、深化数据应用，发挥数据价值。

3、加强数据安全管理，确保数据安全。

4、持续提升团队素质，为PMS数据治理工作提供人才保障。

2021年PMS数据治理工作取得了显著成效，为公司的业务发展提供了有力支持，在新的一年里，我们将继续努力，为我国PMS数据治理工作贡献更多力量。

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