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何谓数据独立性？
数据独立性是指数据库中数据与应用程序之间的相互独立性，数据独立性包括以下两个方面：
1、物理独立性：指数据库中数据的存储结构（如文件、记录等）与应用程序之间的独立性，当数据库的存储结构发生变化时，应用程序无需进行修改，仍能正常使用数据。
2、逻辑独立性：指数据库中数据的逻辑结构（如表、视图等）与应用程序之间的独立性，当数据库的逻辑结构发生变化时，应用程序无需进行修改，仍能正常使用数据。
数据库为什么要有数据独立性？
1、确保数据的一致性和完整性：数据独立性使得数据库能够有效地维护数据的一致性和完整性，当数据库中的数据发生变化时，应用程序无需修改，从而避免了数据不一致的问题。
2、降低系统维护成本：数据独立性使得数据库系统在结构变化时，应用程序无需进行修改，这样，系统维护成本大大降低，提高了系统的稳定性。
3、提高数据共享程度：数据独立性使得不同应用程序可以共享同一数据库中的数据，提高了数据资源的利用率，数据独立性也方便了数据在不同系统之间的迁移和集成。
4、促进系统扩展：数据独立性使得数据库系统在扩展时，只需修改数据库结构，而无需修改应用程序，这样，系统扩展变得更加简单，降低了扩展成本。
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5、简化数据访问：数据独立性使得应用程序可以以统一的方式访问数据库中的数据，简化了数据访问过程，数据独立性也便于数据库管理系统对数据进行优化，提高数据访问效率。
6、降低数据冗余：数据独立性有助于减少数据冗余，在数据库中，数据冗余会导致数据不一致、完整性问题，以及存储空间的浪费，数据独立性使得数据库可以有效地控制数据冗余，提高数据质量。
7、适应业务需求变化：数据独立性使得数据库系统可以更好地适应业务需求的变化，当业务需求发生变化时，只需调整数据库结构，而无需修改应用程序，这样，系统可以更快地适应变化，提高业务运营效率。
数据库系统具有较高的数据独立性具有以下优势：
（1）降低系统维护成本，提高系统稳定性；
（2）提高数据共享程度，促进数据资源利用率；
（3）促进系统扩展，降低扩展成本；
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（4）简化数据访问，提高数据访问效率；
（5）降低数据冗余，提高数据质量；
（6）适应业务需求变化，提高业务运营效率。
数据独立性是数据库系统设计中不可或缺的一个重要概念，对于提高数据库系统的性能和稳定性具有重要意义。
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