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Hadoop分布式集群概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它允许使用简单的编程模型跨大量计算机集群（数百台机器）分布式处理大规模数据集，本文将详细讲解如何搭建一个Hadoop分布式集群，并附上相应的图解。
搭建Hadoop分布式集群的准备工作
1、服务器环境
（1）硬件要求：至少3台服务器，其中一台作为NameNode，其余作为DataNode。
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（2）操作系统：Linux系统，如CentOS、Ubuntu等。
（3）JDK：安装JDK 1.8或更高版本。
2、软件要求
（1）Hadoop：下载最新版本的Hadoop，如Hadoop 3.2.1。
（2）SSH：用于集群节点间免密登录。
搭建Hadoop分布式集群的具体步骤
1、安装JDK
（1）在每台服务器上安装JDK，配置环境变量。
（2）检查JDK版本，确保安装成功。
2、安装SSH
（1）在每台服务器上安装SSH。
（2）生成SSH密钥对，实现免密登录。
3、配置集群节点
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（1）将3台服务器分别命名为Node1（NameNode）、Node2（DataNode）、Node3（DataNode）。
（2）配置hosts文件，实现节点间互相识别。
4、下载并解压Hadoop
（1）下载Hadoop，解压到指定目录。
（2）配置Hadoop环境变量。
5、配置Hadoop
（1）进入Hadoop配置目录，如/opt/hadoop-3.2.1/etc/hadoop。
（2）修改core-site.xml文件，配置Hadoop运行时的系统属性。
（3）修改hdfs-site.xml文件，配置HDFS相关参数。
（4）修改mapred-site.xml文件，配置MapReduce相关参数。
（5）修改yarn-site.xml文件，配置YARN相关参数。
6、格式化NameNode
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（1）进入Hadoop配置目录。
（2）执行命令hdfs namenode -format，格式化NameNode。
7、启动Hadoop集群
（1）启动NameNode：start-dfs.sh。
（2）启动ResourceManager：start-yarn.sh。
（3）启动NodeManager：start-dfs.sh。
8、验证集群状态
（1）在浏览器中访问NameNode的Web界面：http://Node1:50070。
（2）查看集群状态，确保NameNode、ResourceManager、NodeManager均处于运行状态。
通过以上步骤，我们已经成功搭建了一个Hadoop分布式集群，在实际应用中，可以根据需求对集群进行扩展，如增加节点、调整配置等，希望本文对您搭建Hadoop分布式集群有所帮助。
标签： #hadoop分布式集群搭建教程详细
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