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中国银保监会监管数据质量专项治理方案,中国银保监会发布数据治理指引,加强监管数据质量专项治理方案实施

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本文目录导读:

  1. 背景及意义

为深入贯彻落实党中央、国务院关于金融监管工作的决策部署,进一步规范金融数据治理,提高监管数据质量,中国银保监会近日发布了《监管数据质量专项治理方案》(以下简称《方案》),该《方案》旨在推动银行业和保险业数据治理体系建设,提升监管数据质量,为防范金融风险提供有力支撑。

背景及意义

近年来,我国金融业快速发展,金融数据已成为金融机构经营管理和监管决策的重要依据,在实际工作中,部分金融机构数据治理水平不高,数据质量问题突出,严重影响了监管工作的有效开展,为此,银保监会高度重视数据治理工作,制定并发布了《方案》,以加强监管数据质量专项治理,推动金融数据治理体系建设。

《方案》明确了监管数据质量专项治理的目标、任务、措施和保障措施。

中国银保监会监管数据质量专项治理方案,中国银保监会发布数据治理指引,加强监管数据质量专项治理方案实施

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(一)目标

通过三年时间,实现以下目标:

1、监管数据质量明显提升,数据准确性、完整性、一致性、安全性等方面达到国际先进水平;

2、数据治理体系基本建立,数据质量管理制度、技术标准、人员培训等配套措施得到完善;

3、数据共享和开放程度不断提高,为金融监管创新提供有力支持。

(二)任务

1、加强数据质量管理,金融机构要建立健全数据质量管理机制,确保数据质量符合监管要求;

中国银保监会监管数据质量专项治理方案,中国银保监会发布数据治理指引,加强监管数据质量专项治理方案实施

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2、完善数据治理体系,金融机构要建立健全数据治理组织架构,明确各部门职责,加强数据治理队伍建设;

3、提升数据治理能力,金融机构要加大数据治理投入,提高数据治理技术水平,加强数据治理人才队伍建设;

4、优化数据共享和开放,金融机构要积极参与数据共享和开放,推动数据资源整合和利用。

(三)措施

1、加强组织领导,银保监会成立监管数据质量专项治理工作领导小组,负责统筹协调、督促指导工作;

2、制定政策法规,制定相关政策措施,明确数据质量管理要求,推动数据治理体系建设;

3、开展专项检查,对金融机构数据进行专项检查,发现问题及时整改,确保数据质量;

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4、强化培训交流,组织金融机构开展数据治理培训,提高数据治理能力。

(四)保障措施

1、加强政策支持,对在数据治理工作中表现突出的金融机构,给予政策支持;

2、强化考核评价,将数据治理工作纳入金融机构绩效考核体系,确保数据治理工作落到实处;

3、建立长效机制,完善数据治理制度,建立健全数据治理工作长效机制。

《方案》的发布,标志着我国金融数据治理工作迈上了新台阶,金融机构要认真学习、贯彻落实《方案》精神,切实加强数据治理工作,为我国金融业健康发展提供有力保障,相信在各方共同努力下,我国金融数据治理工作必将取得显著成效。

标签: #数据治理指引银保监会

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