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数据仓库是现代企业信息化建设的重要组成部分，它通过对企业内部数据的整合、存储、分析和挖掘，为企业决策提供有力支持，数据仓库具有以下显著特点：
面向主题
数据仓库中的数据是按照一定的主题进行组织的，这些主题与企业的业务需求紧密相关，与传统的数据库不同，数据仓库不再关注数据的具体细节，而是关注数据的整体趋势和规律，销售数据仓库可能包含销售主题、客户主题、产品主题等，这些主题共同构成了数据仓库的核心内容。
集成性
数据仓库具有高度的集成性，它可以将来自不同来源、不同格式、不同结构的数据进行整合，形成一个统一的数据视图，这种集成性体现在以下几个方面：
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1、数据来源的多样性：数据仓库可以整合来自企业内部各个业务系统、外部合作伙伴、第三方数据源等多种数据来源。
2、数据格式的统一：数据仓库会对不同来源的数据进行格式转换，使其满足统一的数据模型和存储格式。
3、数据结构的兼容：数据仓库会根据业务需求，对数据进行结构调整，使其满足分析需求。
时变性
数据仓库中的数据具有时变性，即数据会随着时间的变化而不断更新，数据仓库通常包含历史数据、当前数据和未来预测数据，以满足企业不同时间段的数据分析需求，时变性使得数据仓库能够为企业提供全方位、多角度的数据支持。
非易失性
数据仓库中的数据具有非易失性，即数据一旦被存储，除非进行删除操作，否则不会丢失，这种特性保证了数据的完整性和可靠性，为企业提供了可靠的数据支持。
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数据一致性
数据仓库中的数据具有较高的数据一致性，即数据在各个系统之间保持一致，这主要体现在以下几个方面：
1、数据准确性：数据仓库会对数据进行清洗和去重，确保数据的准确性。
2、数据完整性：数据仓库会对数据进行完整性检查，确保数据的完整性。
3、数据一致性：数据仓库会对数据进行一致性检查，确保数据在各个系统之间保持一致。
支持复杂查询
数据仓库支持复杂查询，包括聚合查询、关联查询、时间序列查询等，这些查询功能使得企业能够从数据仓库中获取有价值的信息，为决策提供有力支持。
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可扩展性
数据仓库具有可扩展性，可以随着企业业务的发展而不断扩展，这主要体现在以下几个方面：
1、数据存储容量：数据仓库可以根据企业需求，进行横向或纵向扩展，以满足数据存储需求。
2、功能扩展：数据仓库可以集成新的数据源、新的分析工具等，以满足企业不断变化的需求。
数据仓库作为企业智能化数据中心的基石，具有面向主题、集成性、时变性、非易失性、数据一致性、支持复杂查询和可扩展性等特点，这些特点使得数据仓库能够为企业提供全面、准确、可靠的数据支持，助力企业实现智能化发展。
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