数据仓库用什么做数据库比较好用，深入探讨，构建数据仓库，选择何种数据库技术最佳？

本文目录导读：

1. 常见数据库技术及其特点
2. 数据仓库数据库选择策略

随着大数据时代的到来，数据仓库在企业的数据管理中扮演着越来越重要的角色，而数据仓库的核心技术——数据库的选择，直接影响到数据仓库的性能、可扩展性以及维护成本，本文将深入探讨在构建数据仓库时，选择何种数据库技术最为合适。

常见数据库技术及其特点

1、关系型数据库

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关系型数据库（RDBMS）是数据仓库中最为常见的数据库类型，其代表产品有Oracle、MySQL、SQL Server等，关系型数据库具有以下特点：

（1）结构化数据存储：关系型数据库采用表格形式存储数据，便于查询和分析。

（2）良好的数据一致性：关系型数据库通过事务机制确保数据的一致性。

（3）丰富的查询语言：SQL语言支持各种复杂的查询操作，方便用户进行数据挖掘。

（4）较高的安全性：关系型数据库支持用户权限管理，确保数据安全。

2、NoSQL数据库

NoSQL数据库（非关系型数据库）是近年来兴起的一种新型数据库技术，其代表产品有MongoDB、Cassandra、HBase等，NoSQL数据库具有以下特点：

（1）分布式存储：NoSQL数据库支持分布式存储，可扩展性强。

（2）灵活的数据模型：NoSQL数据库支持多种数据模型，如文档、键值、列族等。

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（3）高可用性：NoSQL数据库通过副本机制实现高可用性。

（4）高性能：NoSQL数据库在读写性能上具有优势。

3、新型关系型数据库

近年来，新型关系型数据库（NewSQL）逐渐受到关注，其代表产品有Google Spanner、Amazon Aurora等，新型关系型数据库具有以下特点：

（1）结合关系型数据库和NoSQL数据库的优点。

（2）支持分布式存储，可扩展性强。

（3）性能优于传统关系型数据库。

数据仓库数据库选择策略

1、数据规模和增长速度

在构建数据仓库时，首先需要考虑数据规模和增长速度，对于数据规模较大、增长速度较快的场景，建议选择NoSQL数据库或新型关系型数据库，以实现高可扩展性。

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2、数据类型和查询需求

数据类型和查询需求也是选择数据库时的重要考虑因素，如果数据类型较为简单，且查询需求较为复杂，则建议选择关系型数据库，如果数据类型多样，且查询需求较为简单，则可以选择NoSQL数据库。

3、性能要求

性能要求是选择数据库的关键因素之一，对于对性能要求较高的场景，建议选择新型关系型数据库或NoSQL数据库，以实现高性能。

4、成本预算

成本预算也是选择数据库时的重要考虑因素，对于预算有限的企业，可以选择开源数据库，如MySQL、PostgreSQL等，对于对性能和稳定性要求较高的企业，可以选择商业数据库，如Oracle、SQL Server等。

在构建数据仓库时，选择合适的数据库技术至关重要，本文从数据规模、数据类型、性能要求、成本预算等方面分析了常见数据库技术的特点，并提出了数据仓库数据库选择策略，在实际应用中，企业应根据自身需求选择最合适的数据库技术，以提高数据仓库的性能和可扩展性。

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