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随着大数据时代的到来，数据库技术得到了飞速发展，在众多数据库类型中，关系型数据库和非关系型数据库因其各自的特点和优势，成为当前主流的两种数据库类型，本文将从区别与联系两个方面，深入剖析非关系型数据库与关系型数据库的关系。
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区别
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，以表格形式存储数据，通过表与表之间的关系来组织数据，而非关系型数据库则采用键值对、文档、列族、图等模型，以非结构化或半结构化的方式存储数据。
2、扩展性
关系型数据库在扩展性方面相对较弱，当数据量增长时，需要通过增加服务器、优化查询语句等方式来提高性能，而非关系型数据库具有较好的横向扩展性，可以通过增加节点来实现性能的提升。
3、数据类型
关系型数据库对数据类型有严格的要求，如整型、浮点型、字符型等，而非关系型数据库对数据类型要求较为宽松，可以存储多种类型的数据，如JSON、XML等。
4、事务处理
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关系型数据库支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，确保数据的一致性和完整性，而非关系型数据库通常不支持ACID事务，但在某些场景下可以保证数据的最终一致性。
5、查询语言
关系型数据库使用SQL（结构化查询语言）进行数据查询，通过编写复杂的查询语句来满足各种需求，而非关系型数据库通常使用自身的查询语言，如MongoDB的MongoDB Query Language（MQL）、Cassandra的CQL等。
联系
1、目标场景
关系型数据库和非关系型数据库在不同场景下各有优势，关系型数据库适用于结构化数据存储、复杂查询、事务处理等场景，如企业级应用、电子商务等领域，而非关系型数据库适用于非结构化数据存储、高并发、分布式系统等场景，如社交网络、物联网、大数据处理等领域。
2、数据迁移
在某些情况下，企业可能需要将关系型数据库中的数据迁移到非关系型数据库，或反之，这需要考虑数据模型、数据类型、性能等方面的因素，确保数据迁移的顺利进行。
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3、数据库集群
关系型数据库和非关系型数据库都可以通过集群的方式提高性能和扩展性，MySQL Cluster、Oracle RAC等关系型数据库集群，以及MongoDB副本集、Cassandra集群等非关系型数据库集群。
4、开源与商业
关系型数据库和非关系型数据库都有开源和商业两种模式，开源数据库如MySQL、PostgreSQL等，商业数据库如Oracle、SQL Server等，在选择数据库时，企业需要根据自身需求和预算进行权衡。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、扩展性、数据类型、事务处理等方面存在区别，但在目标场景、数据迁移、数据库集群、开源与商业等方面具有紧密联系，了解这两种数据库的特点和优势，有助于企业根据实际需求选择合适的数据库类型，为业务发展提供有力支持。
标签： #非关系型数据库与关系型数据库的区别与联系
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