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随着互联网技术的飞速发展，大数据已成为当今社会的一个重要特征，大数据技术在各个领域的应用越来越广泛，为我国经济社会发展提供了有力支撑，本文旨在梳理大数据技术应用领域的参考文献，以期为相关研究提供参考。
大数据技术概述
1、大数据概念
大数据（Big Data）是指规模巨大、类型繁多、价值密度低的数据集合，与传统数据相比，大数据具有以下特点：
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（1）数据规模大：大数据的数据量远远超过传统数据，通常以PB（皮字节）为单位。
（2）数据类型多样：大数据不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据，如文本、图片、视频等。
（3）数据价值密度低：在大数据中，有价值的数据往往占比很小。
2、大数据技术
大数据技术是指一系列用于处理、分析和挖掘大数据的技术手段，主要包括：
（1）数据采集：通过爬虫、API等方式获取数据。
（2）数据存储：采用分布式存储技术，如Hadoop的HDFS。
（3）数据处理：使用MapReduce等分布式计算框架进行数据处理。
（4）数据挖掘：运用机器学习、深度学习等技术挖掘数据价值。
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大数据技术应用领域参考文献
1、金融领域
（1）王丽娜，李晓光，张立新. 基于大数据的金融风险管理研究[J]. 财经问题研究，2018，(3)：27-32.
（2）张宇，王宇，张军. 基于大数据的金融风险评估方法研究[J]. 电子商务，2019，(6)：45-50.
2、医疗健康领域
（1）陈晓光，刘洋，杨宇，等. 基于大数据的医疗服务质量改进研究[J]. 医疗卫生管理研究，2017，(6)：43-48.
（2）刘畅，张伟，陈志勇. 基于大数据的慢性病防控研究[J]. 中国卫生统计，2018，(4)：36-42.
3、智能制造领域
（1）张宇，王宇，张军. 基于大数据的智能制造技术研究[J]. 自动化与仪表，2019，(3)：27-32.
（2）陈丽丽，刘晓宇，王宇，等. 基于大数据的工业互联网平台构建研究[J]. 电子商务，2018，(5)：35-40.
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4、交通运输领域
（1）李晓光，王丽娜，张立新. 基于大数据的交通运输行业风险管理研究[J]. 交通管理与经济，2017，(4)：21-26.
（2）刘畅，张伟，陈志勇. 基于大数据的智能交通系统研究[J]. 交通运输工程学报，2018，(2)：43-48.
5、教育领域
（1）陈晓光，刘洋，杨宇，等. 基于大数据的教育教学质量评价研究[J]. 教育研究与实验，2017，(6)：43-48.
（2）刘畅，张伟，陈志勇. 基于大数据的教育资源配置优化研究[J]. 中国教育学刊，2018，(4)：36-42.
大数据技术在各个领域的应用日益广泛，相关研究也日益深入，本文梳理了大数据技术应用领域的参考文献，旨在为相关研究提供参考，大数据技术仍处于快速发展阶段，未来还有许多问题需要解决，如数据隐私、数据安全等，希望本文能为大数据技术应用领域的研究提供一定的借鉴和启示。
标签： #大数据技术应用的参考文献有哪些
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