hadoop分布式集群搭建完整教程，Hadoop分布式集群搭建指南，从零开始构建高效大数据平台

本文目录导读：

1. 搭建环境
2. 集群规划
3. 搭建步骤

随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始关注大数据技术的应用，Hadoop作为一款开源的大数据处理框架，在国内外拥有广泛的用户群体，本文将为您详细讲解如何搭建一个Hadoop分布式集群，帮助您从零开始构建高效的大数据平台。

搭建环境

1、操作系统：推荐使用CentOS 7或Ubuntu 18.04等Linux发行版。

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2、软件版本：Hadoop 3.3.4（可根据实际情况选择其他版本）。

3、硬件要求：至少2台物理服务器，CPU、内存、硬盘等硬件配置需满足需求。

集群规划

1、主机名规划：规划集群中所有节点的主机名，如master、node1、node2等。

2、IP地址规划：规划集群中所有节点的IP地址，确保各节点间能够互相通信。

3、端口规划：规划集群中各节点的端口，如Hadoop默认端口为9870、HDFS默认端口为9000等。

搭建步骤

1、安装Java环境

（1）下载并解压Java安装包。

（2）编辑/etc/profile文件，添加以下内容：

export JAVA_HOME=/usr/local/java
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

（3）使配置生效，并验证Java环境。

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2、安装Hadoop

（1）下载并解压Hadoop安装包。

（2）配置Hadoop环境变量：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

（3）配置Hadoop配置文件：

hadoop-env.sh：配置Java环境。

core-site.xml：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

hdfs-site.xml：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/opt/hadoop/hdfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/opt/hadoop/hdfs/data</value>
    </property>
</configuration>

mapred-site.xml：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

yarn-site.xml：

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<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master</value>
    </property>
</configuration>

3、格式化NameNode

hdfs namenode -format

4、启动Hadoop服务

start-dfs.sh
start-yarn.sh

5、验证集群状态

- 查看NameNode状态：

jps

- 查看DataNode状态：

jps

- 查看YARN资源管理器状态：

jps

本文详细讲解了如何搭建一个Hadoop分布式集群，从环境准备到配置文件配置，再到启动服务，让您轻松掌握Hadoop集群搭建过程，希望本文能对您在构建高效大数据平台的过程中有所帮助。

标签： #hadoop分布式集群搭建