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随着金融科技的飞速发展，银行业在数字化转型过程中，对金融数据治理的需求日益凸显，为了规范银行业金融数据治理工作，提高数据质量和安全性，中国人民银行等监管部门于近日发布了《银行业金融数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将全面解读《指引》的最新版内容，包括政策要点、实施路径以及对企业的影响。
政策要点
1、明确数据治理目标：提升数据质量、保障数据安全、促进数据共享和开放。
2、建立数据治理体系：涵盖数据治理架构、数据治理流程、数据治理工具和人才队伍建设等方面。
3、规范数据质量管理：加强数据采集、存储、加工、分析和应用等环节的质量控制。
4、强化数据安全保障：加强数据安全防护、风险评估和应急处置。
5、推动数据共享和开放：鼓励银行业内部数据共享，促进跨行业、跨机构数据开放。
实施路径
1、建立数据治理组织架构：设立数据治理委员会，负责统筹规划、监督实施和评估数据治理工作。
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2、制定数据治理策略：明确数据治理目标、原则和重点任务，形成数据治理战略规划。
3、制定数据治理流程：规范数据采集、存储、加工、分析和应用等环节的流程，确保数据质量。
4、优化数据治理工具：采用先进的数据治理工具，提高数据治理效率和效果。
5、加强人才队伍建设：培养数据治理专业人才，提升数据治理能力。
6、开展数据治理培训：加强对银行业务人员、数据管理人员和IT人员的数据治理培训。
对企业的影响
1、提升数据价值：通过数据治理，提高数据质量，挖掘数据价值，为企业发展提供有力支撑。
2、降低数据风险：加强数据安全保障，降低数据泄露、篡改等风险，保障企业合法权益。
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3、促进业务创新：推动数据共享和开放，促进银行业务创新，提高市场竞争力。
4、优化内部管理：通过数据治理，优化内部管理流程，提高工作效率。
5、提升合规水平：遵循数据治理规范，提高企业合规水平，降低合规风险。
《银行业金融数据治理指引》的发布，对于银行业来说既是挑战也是机遇，银行业应积极响应政策号召，加强数据治理工作，以实现可持续发展，监管部门也应加大对银行业数据治理的监督力度，确保政策落到实处，在数据治理的道路上，银行业与监管部门应携手共进，共同推动金融行业的健康发展。
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