本文目录导读：
数据模型
1、关系型数据库：以表格形式存储数据，数据之间通过关系（如外键）相互关联，常见的MySQL、Oracle等。
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2、NoSQL数据库：数据模型更为丰富，包括键值对、文档、列族、图等，MongoDB、Redis等。
扩展性
1、关系型数据库：扩展性较差，一般通过增加服务器来提高性能，但存在单点故障风险。
2、NoSQL数据库：具备良好的横向扩展性，通过增加节点实现数据量的增长，且分布式架构降低单点故障风险。
读写性能
1、关系型数据库：读写性能相对稳定，但受限于数据库事务的ACID原则，在并发场景下可能存在性能瓶颈。
2、NoSQL数据库：读写性能较高，尤其是在大数据场景下，如MongoDB等文档型数据库，可提供良好的读写性能。
数据一致性
1、关系型数据库：遵循ACID原则，保证数据一致性，但在分布式环境下，一致性保证较为困难。
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2、NoSQL数据库：一致性保证较弱，但可满足大部分应用场景，分布式缓存Redis采用最终一致性，保证数据在一段时间后达到一致。
应用场景
1、关系型数据库：适用于结构化数据存储，如电商、金融等领域，MySQL、Oracle等。
2、NoSQL数据库：适用于非结构化数据存储，如日志、社交网络等领域，MongoDB、Redis等。
1、数据模型：关系型数据库以表格形式存储数据，NoSQL数据库数据模型更为丰富。
2、扩展性：关系型数据库扩展性较差，NoSQL数据库具备良好的横向扩展性。
3、读写性能：关系型数据库读写性能相对稳定，NoSQL数据库读写性能较高。
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4、数据一致性：关系型数据库遵循ACID原则，保证数据一致性；NoSQL数据库一致性保证较弱，但可满足大部分应用场景。
5、应用场景：关系型数据库适用于结构化数据存储，NoSQL数据库适用于非结构化数据存储。
关系型数据库与NoSQL数据库各有优缺点，选择哪种数据库应根据具体应用场景和数据需求进行权衡，在实际应用中，可结合两者特点，实现优势互补。
标签： #nosql数据库与关系型数据库的区别
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