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随着信息技术的飞速发展,数据已成为现代社会的重要资源,数据挖掘技术作为一门跨学科领域,广泛应用于各个行业,智慧城市建设作为我国新型城镇化战略的重要组成部分,对数据挖掘技术的需求日益迫切,本文对近年来数据挖掘优秀论文进行综述,旨在分析数据挖掘技术在智慧城市建设中的应用与创新。
数据挖掘技术在智慧城市建设中的应用
1、智能交通系统
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智能交通系统是智慧城市的重要组成部分,通过数据挖掘技术对交通数据进行挖掘,实现交通流量预测、交通事故预警、交通信号优化等功能,如《基于数据挖掘的智能交通系统研究》一文中,作者提出了一种基于支持向量机(SVM)的交通流量预测方法,有效提高了预测精度。
2、城市安全监控
城市安全监控是智慧城市建设的基石,数据挖掘技术在城市安全监控中发挥着重要作用,如《基于数据挖掘的城市安全监控研究》一文中,作者提出了一种基于模糊C均值聚类(FCM)的城市安全事件分类方法,有效提高了事件识别的准确性。
3、智能环保
智慧城市建设需要关注环境保护,数据挖掘技术在智能环保领域具有广泛应用,如《基于数据挖掘的智能环保研究》一文中,作者提出了一种基于随机森林(RF)的空气质量预测方法,为城市环境管理提供决策支持。
4、智能医疗
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数据挖掘技术在智慧医疗领域具有广泛应用,如疾病预测、药物研发、医疗资源优化等,如《基于数据挖掘的智能医疗研究》一文中,作者提出了一种基于深度学习的疾病预测方法,有效提高了预测准确性。
5、智能家居
智能家居是智慧城市建设的重要组成部分,数据挖掘技术在智能家居领域具有广泛应用,如《基于数据挖掘的智能家居研究》一文中,作者提出了一种基于关联规则的智能家居设备推荐方法,提高了用户体验。
数据挖掘技术在智慧城市建设中的创新
1、跨领域融合
数据挖掘技术在智慧城市建设中的应用逐渐向跨领域融合方向发展,如《基于数据挖掘的智慧城市建设研究》一文中,作者将数据挖掘技术与物联网、云计算等新兴技术相结合,构建了智慧城市建设的新模式。
2、深度学习与大数据技术
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随着深度学习与大数据技术的快速发展,数据挖掘技术在智慧城市建设中的应用不断取得创新,如《基于深度学习的智慧城市建设研究》一文中,作者提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的城市交通流量预测方法,有效提高了预测精度。
3、智能决策支持
数据挖掘技术在智慧城市建设中的应用逐渐向智能决策支持方向发展,如《基于数据挖掘的智能决策支持研究》一文中,作者提出了一种基于贝叶斯网络的智能决策支持系统,为城市管理者提供决策依据。
数据挖掘技术在智慧城市建设中的应用日益广泛,为城市管理者提供了有力支持,本文对近年来数据挖掘优秀论文进行综述,分析了数据挖掘技术在智慧城市建设中的应用与创新,数据挖掘技术将继续在智慧城市建设中发挥重要作用,为我国新型城镇化战略提供有力保障。
标签: #数据挖掘优秀论文
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