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随着信息技术的飞速发展,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分,为全面提升数据管理水平,确保数据资产的安全、合规和高效利用,东公司特制定本数据治理工作方案,旨在构建一个科学、规范、高效的数据管理生态。
指导思想
1、以人为本:充分尊重和保护个人信息,保障数据安全,尊重用户隐私。
2、规范先行:建立健全数据治理体系,规范数据采集、存储、处理、传输和使用等环节。
3、安全优先:加强数据安全防护,确保数据资产的安全和稳定。
4、效率提升:优化数据管理流程,提高数据利用率,降低运营成本。
工作目标
1、建立完善的数据治理体系,实现数据全生命周期管理。
2、提升数据质量,确保数据真实、准确、完整、一致。
3、加强数据安全防护,降低数据泄露风险。
4、提高数据利用率,促进业务发展。
组织架构
1、成立数据治理领导小组,负责数据治理工作的统筹规划、组织协调和监督实施。
2、设立数据治理办公室,负责具体实施数据治理工作,包括数据标准制定、数据质量管理、数据安全防护等。
3、明确各部门在数据治理工作中的职责,形成协同推进的工作机制。
1、数据标准制定
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(1)制定数据分类、数据质量、数据交换等标准,确保数据的一致性和可互操作性。
(2)建立数据字典,明确数据定义、数据格式、数据来源等。
2、数据质量管理
(1)开展数据质量评估,对数据质量进行持续监控和改进。
(2)建立数据质量改进机制,提高数据质量。
3、数据安全防护
(1)制定数据安全策略,明确数据安全责任。
(2)加强数据安全防护,包括物理安全、网络安全、应用安全等方面。
4、数据共享与交换
(1)建立数据共享平台,实现数据跨部门、跨系统共享。
(2)规范数据交换流程,确保数据交换的准确性和安全性。
5、数据分析与应用
(1)开展数据挖掘和分析,挖掘数据价值,为业务决策提供支持。
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(2)推广数据应用,提高数据利用率。
实施步骤
1、调研与分析:对现有数据治理情况进行调研,分析存在的问题和不足。
2、制定方案:根据调研结果,制定数据治理工作方案。
3、宣传培训:对员工进行数据治理相关知识和技能培训,提高员工数据治理意识。
4、推进实施:按照方案要求,逐步推进数据治理工作。
5、持续改进:对数据治理工作进行持续跟踪、评估和改进,确保数据治理工作的有效性和可持续性。
保障措施
1、加强组织领导,确保数据治理工作落到实处。
2、加大投入,为数据治理工作提供必要的资源保障。
3、强化考核,将数据治理工作纳入绩效考核体系。
4、加强宣传,提高员工对数据治理工作的认识和支持。
通过本数据治理工作方案的实施,东公司将逐步构建起高效、安全、合规的数据管理生态,为企业发展提供有力支撑。
标签: #east数据治理工作方案
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