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在众多数据模型中，关系数据模型因其简洁、直观、易于理解和操作的特点，成为数据库领域的主流，关系数据模型的基本数据结构是什么呢？答案是D，关系，本文将深入解析关系数据模型的基本数据结构，帮助读者更好地理解这一核心概念。
关系数据模型的基本概念
关系数据模型，又称表格数据模型，由著名计算机科学家埃德加·科德（Edgar F. Codd）于1970年提出，该模型以关系（即二维表格）为基本数据结构，通过关系操作实现数据的存储、查询和管理，关系数据模型具有以下特点：
1、简洁性：关系数据模型用二维表格表示实体和实体之间的关系，结构简单明了。
2、原子性：关系数据模型中的每个属性值都是不可再分的，保证了数据的一致性和完整性。
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3、唯一性：关系数据模型中的每个元组（行）都是唯一的，避免了数据冗余。
4、基于集合论：关系数据模型采用集合论的方法来描述实体和实体之间的关系，便于理解和操作。
关系数据模型的基本数据结构——关系
关系是关系数据模型的基本数据结构，它由关系名、属性名和元组组成。
1、关系名：关系名是关系的唯一标识符，用于区分不同的关系。
2、属性名：属性名是关系中各个列的名称，描述了实体的特征。
3、元组：元组是关系中一行数据的集合，表示一个实体或实体之间的关系。
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关系具有以下特点：
（1）关系是一个二维表格，表格中的行称为元组，列称为属性。
（2）关系中的每个元组都是唯一的，不允许有重复的元组。
（3）关系中的属性名具有唯一性，不允许有重复的属性名。
（4）关系中的元组次序和属性次序可以任意排列，不影响关系的本质。
关系操作
关系操作是关系数据模型的核心，包括插入、删除、更新和查询等，以下列举几种常见的操作：
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1、插入：向关系中插入新的元组。
2、删除：从关系中删除指定的元组。
3、更新：修改关系中指定的元组。
4、查询：根据给定的条件从关系中检索数据。
关系数据模型的基本数据结构是关系，它具有简洁、直观、易于理解和操作的特点，通过对关系数据模型的深入研究，我们可以更好地理解和运用数据库技术，为我国信息化建设贡献力量，在未来的学习和工作中，我们要不断积累和拓展知识，为我国数据库技术的发展贡献自己的力量。
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