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实验背景
随着大数据时代的到来,数据量呈爆炸式增长,如何高效地处理海量数据成为了当前信息技术领域的重要课题,Hadoop作为一款开源的大数据处理框架,因其分布式存储和计算能力而受到广泛关注,本实验旨在通过搭建一个伪分布式Hadoop集群,对Hadoop的基本功能进行验证,并了解其架构和工作原理。
实验环境
1、操作系统:CentOS 7.5
2、Hadoop版本:Hadoop 3.2.1
3、硬件环境:CPU 2.5GHz,内存 4GB,硬盘 100GB
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实验步骤
1、安装JDK
在CentOS系统中,首先需要安装JDK,因为Hadoop依赖于Java运行环境,通过以下命令安装JDK:
yum install -y java-1.8.0-openjdk
2、安装Hadoop
(1)下载Hadoop安装包:从Apache Hadoop官网下载Hadoop 3.2.1版本安装包。
(2)解压安装包:将下载的Hadoop安装包解压到指定目录,如/opt/hadoop
。
(3)配置环境变量:编辑~/.bashrc
文件,添加以下内容:
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
使环境变量生效:
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source ~/.bashrc
3、配置Hadoop
(1)修改hadoop-env.sh
文件:在$HADOOP_HOME/etc/hadoop
目录下,修改hadoop-env.sh
文件,设置JDK路径:
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.242.x86_64
(2)修改core-site.xml
文件:在$HADOOP_HOME/etc/hadoop
目录下,修改core-site.xml
文件,配置Hadoop的存储目录:
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/hadoop/data</value> </property> </configuration>
(3)修改hdfs-site.xml
文件:在$HADOOP_HOME/etc/hadoop
目录下,修改hdfs-site.xml
文件,配置HDFS的副本因子:
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration>
(4)修改mapred-site.xml
文件:在$HADOOP_HOME/etc/hadoop
目录下,修改mapred-site.xml
文件,配置MapReduce运行模式:
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
(5)修改yarn-site.xml
文件:在$HADOOP_HOME/etc/hadoop
目录下,修改yarn-site.xml
文件,配置YARN资源管理器:
<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>localhost</value> </property> </configuration>
4、格式化HDFS
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在$HADOOP_HOME/sbin
目录下,执行以下命令格式化HDFS:
hdfs namenode -format
5、启动Hadoop服务
在$HADOOP_HOME/sbin
目录下,依次启动Hadoop服务:
start-dfs.sh start-yarn.sh
6、验证Hadoop集群
在浏览器中输入http://localhost:9870
,查看HDFS Web界面,若显示集群信息,则表示Hadoop集群搭建成功。
通过本次实验,我们成功搭建了一个伪分布式Hadoop集群,并了解了Hadoop的基本架构和工作原理,在实验过程中,我们学会了如何安装和配置Hadoop,以及如何启动和验证Hadoop集群,这对于我们进一步学习和应用Hadoop技术具有重要的意义,在今后的学习和工作中,我们将继续深入研究Hadoop,以便更好地应对大数据时代的挑战。
标签: #伪分布式hadoop集群搭建过程
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