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近年来，随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉领域在我国取得了举世瞩目的成果，众多高校团队在计算机视觉领域潜心研究，培养了大量优秀人才，为我国科技创新做出了巨大贡献，本文将重点介绍国内计算机视觉领域的几所知名高校团队，探讨其技术突破与创新引领。
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清华大学计算机视觉实验室
清华大学计算机视觉实验室成立于2000年，是我国最早从事计算机视觉研究的高校团队之一，实验室在人脸识别、图像分割、目标检测等领域取得了多项世界领先成果，实验室的研究成果广泛应用于智能安防、自动驾驶、医疗诊断等领域。
1、人脸识别技术：实验室在人脸识别领域取得了显著成果，研发出了一系列高性能的人脸识别算法，如深度学习、迁移学习等，基于深度学习的人脸识别算法在多项国际竞赛中取得了优异成绩。
2、图像分割技术：实验室在图像分割领域的研究处于国际领先水平，提出了一系列基于深度学习的图像分割算法，如U-Net、SegNet等，这些算法在医学图像分割、遥感图像处理等领域具有广泛应用。
3、目标检测技术：实验室在目标检测领域的研究取得了突破性进展，提出了一系列基于深度学习的目标检测算法，如SSD、YOLO等，这些算法在自动驾驶、智能监控等领域具有广泛的应用前景。
北京大学计算机视觉与模式识别实验室
北京大学计算机视觉与模式识别实验室成立于2001年，是我国计算机视觉领域的重要研究基地，实验室在人脸识别、图像处理、目标跟踪等领域取得了丰硕的研究成果。
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1、人脸识别技术：实验室在人脸识别领域的研究处于国内领先地位，提出了基于深度学习的人脸识别算法，并在国际竞赛中取得了优异成绩。
2、图像处理技术：实验室在图像处理领域的研究具有广泛的应用前景，如图像去噪、图像恢复等，实验室提出的一系列算法在医学图像处理、遥感图像处理等领域具有广泛应用。
3、目标跟踪技术：实验室在目标跟踪领域的研究处于国内领先地位，提出了一系列基于深度学习的目标跟踪算法，如Siamese网络、TrackingNet等，这些算法在视频监控、自动驾驶等领域具有广泛应用。
三、中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室成立于1978年，是我国最早从事模式识别研究的研究所，实验室在计算机视觉领域的研究具有国际影响力，取得了多项世界领先成果。
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1、图像处理技术：实验室在图像处理领域的研究处于国际领先地位，提出了一系列基于深度学习的图像处理算法，如去噪、超分辨率等，这些算法在医学图像处理、遥感图像处理等领域具有广泛应用。
2、目标检测与跟踪技术：实验室在目标检测与跟踪领域的研究具有国际影响力，提出了一系列基于深度学习的算法，如R-CNN、Faster R-CNN等，这些算法在自动驾驶、智能监控等领域具有广泛应用。
3、人脸识别技术：实验室在人脸识别领域的研究具有国际影响力，提出了一系列基于深度学习的人脸识别算法，如FaceNet、Siamese网络等，这些算法在安防、智能监控等领域具有广泛应用。
我国计算机视觉领域的顶尖高校团队在技术创新、人才培养等方面取得了显著成果，为我国科技创新做出了巨大贡献，这些高校团队将继续在计算机视觉领域深耕细作，为我国人工智能产业的发展提供源源不断的动力。
标签： #国内计算机视觉有名的高校团队
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