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在当今信息化时代，数据库和数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，扮演着至关重要的角色，许多人对它们的数据来源却知之甚少，本文将深入剖析数据库与数据仓库的数据来源，揭示它们之间的密切关系。
数据库的数据来源
数据库是存储、管理和检索数据的系统，它主要包括以下几种数据来源：
1、应用程序：企业内部的各种业务系统，如ERP、CRM、HR等，都会产生大量的业务数据，这些数据通过应用程序的接口，实时或定时地传输到数据库中。
2、手动录入：部分业务数据需要人工录入，如客户信息、员工信息等，这些数据通过手动操作，输入到数据库中。
3、文件导入：企业会将一些外部数据源，如Excel、CSV等文件，导入到数据库中，这些数据通常用于企业内部的数据分析和统计。
4、数据同步：当企业需要与其他系统共享数据时，会通过数据同步的方式，将数据从其他系统同步到数据库中。
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数据仓库的数据来源
数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的数据集合，用于支持企业的决策制定，数据仓库的数据来源主要包括以下几种：
1、数据库：数据仓库的数据主要来源于企业的数据库，通过数据抽取、转换、加载（ETL）等技术，将数据库中的数据抽取出来，进行清洗、转换和加载到数据仓库中。
2、应用程序日志：企业内部的各种应用程序都会产生日志数据，如操作日志、异常日志等，这些日志数据可以作为数据仓库的数据来源。
3、第三方数据：企业需要收集和分析的外部数据，如市场数据、竞争对手数据等，这些数据可以通过数据采购、数据合作等方式获取。
4、传感器数据：随着物联网技术的发展，越来越多的传感器被应用于企业生产、运营等领域，传感器数据可以为企业提供实时的环境、设备等信息。
数据库与数据仓库的数据来源关系
数据库与数据仓库的数据来源存在密切的关系：
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1、数据共享：数据库中的数据可以被多个应用程序共享，而数据仓库则将共享的数据进行整合，为企业的决策制定提供支持。
2、数据依赖：数据仓库的数据来源于数据库，数据库的数据质量直接影响数据仓库的数据质量。
3、数据整合：数据仓库通过对数据库中的数据进行清洗、转换和加载，实现数据的整合，为企业的决策制定提供有价值的信息。
4、数据时效性：数据库中的数据通常是实时的，而数据仓库中的数据则具有一定的时效性，因为数据仓库中的数据需要经过ETL过程。
数据库与数据仓库的数据来源关系密切，二者相辅相成，企业应重视数据库与数据仓库的数据来源，确保数据质量，为企业决策提供有力支持。
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