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随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源和社会经济发展的关键要素，数据治理作为数据管理的重要组成部分，对于保障数据安全、提高数据质量、促进数据价值释放具有重要意义，本文将从数据治理的重要性和必要性出发，探讨相关论文的研究方向和成果，以期为我国数据治理工作提供参考。
数据治理的重要性和必要性
1、保障数据安全
数据安全是数据治理的核心目标之一，在当前网络安全形势严峻的背景下，数据治理有助于防范数据泄露、篡改、破坏等安全风险，确保数据安全可靠。
2、提高数据质量
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数据质量是数据治理的基础，通过数据治理，可以规范数据采集、存储、处理、应用等环节，提高数据准确性、完整性和一致性，为决策提供可靠依据。
3、促进数据价值释放
数据治理有助于挖掘数据价值，推动数据资源共享与交换，为政府、企业、个人等提供个性化、精准化的服务，助力经济社会发展。
4、推动国家治理体系和治理能力现代化
数据治理是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要手段，通过数据治理，可以优化政府职能，提高公共服务水平，促进社会公平正义。
数据治理相关论文综述
1、数据治理框架与模型
（1）论文《基于大数据的数据治理框架研究》从大数据背景出发，提出了一个包含数据采集、存储、处理、应用等环节的数据治理框架。
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（2）论文《数据治理模型与体系结构研究》构建了一个涵盖数据治理要素、流程、技术、组织等方面的数据治理模型。
2、数据治理实践与案例
（1）论文《我国某企业数据治理实践与启示》以某企业为例，分析了其数据治理现状、存在问题及改进措施。
（2）论文《数据治理在政府信息化建设中的应用》探讨了数据治理在政府信息化建设中的实践，提出了相关建议。
3、数据治理技术与方法
（1）论文《基于大数据的数据治理技术综述》对大数据背景下的数据治理技术进行了综述，包括数据清洗、数据集成、数据仓库等技术。
（2）论文《数据治理方法与工具研究》从方法、工具、流程等方面对数据治理进行了深入研究。
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4、数据治理政策与法规
（1）论文《我国数据治理政策与法规研究》分析了我国数据治理政策法规的演变过程、现状及存在问题。
（2）论文《数据治理国际标准与规范研究》对数据治理的国际标准与规范进行了梳理，为我国数据治理提供了借鉴。
数据治理在保障数据安全、提高数据质量、促进数据价值释放等方面具有重要意义，本文从数据治理的重要性和必要性出发，对相关论文进行了综述，在今后的研究中，应进一步关注数据治理理论与实践相结合，为我国数据治理工作提供有力支持。
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