数据仓库设计代码简易实例详解图表，数据仓库设计代码简易实例详解图，构建高效数据存储与管理平台

本文目录导读：

1. 数据仓库设计代码简易实例详解图

随着大数据时代的到来，数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，已经成为企业决策支持系统的重要基础，本文将通过对数据仓库设计代码简易实例的详解，帮助读者了解数据仓库的基本原理和构建方法，为实际应用提供参考。

数据仓库设计代码简易实例详解图

1、数据仓库架构图

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（1）源系统

源系统包括企业内部的各种业务系统，如ERP、CRM、财务等，它们负责产生和存储原始业务数据。

（2）数据抽取层

数据抽取层负责从源系统中抽取所需数据，并按照一定的规则进行处理，如清洗、转换、集成等。

（3）数据仓库层

数据仓库层是数据仓库的核心，负责存储和管理经过抽取、清洗、转换、集成的数据。

（4）数据应用层

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数据应用层包括各种数据报表、数据挖掘、数据可视化等应用，为企业决策提供支持。

2、数据仓库设计代码简易实例

以下是一个数据仓库设计代码的简易实例，以一个简单的电商数据仓库为例。

（1）源系统数据结构

源系统数据结构如下：

CREATE TABLE orders (
  order_id INT PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  order_date DATE,
  total_amount DECIMAL(10, 2)
);

（2）数据抽取层代码

数据抽取层代码如下：

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-- 创建临时表
CREATE TABLE temp_orders AS
SELECT * FROM orders;
-- 清洗数据，去除无效订单
DELETE FROM temp_orders WHERE total_amount <= 0;
-- 转换数据，添加订单日期的年、月、日字段
ALTER TABLE temp_orders ADD COLUMN year INT;
ALTER TABLE temp_orders ADD COLUMN month INT;
ALTER TABLE temp_orders ADD COLUMN day INT;
UPDATE temp_orders SET year = YEAR(order_date), month = MONTH(order_date), day = DAY(order_date);
-- 集成数据，将临时表数据插入到数据仓库层
INSERT INTO data_warehouse.orders SELECT * FROM temp_orders;

（3）数据仓库层数据结构

数据仓库层数据结构如下：

CREATE TABLE data_warehouse.orders (
  order_id INT PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  order_date DATE,
  total_amount DECIMAL(10, 2),
  year INT,
  month INT,
  day INT
);

（4）数据应用层代码

数据应用层代码如下：

-- 查询最近一个月的订单总数
SELECT COUNT(*) AS total_orders FROM data_warehouse.orders
WHERE year = YEAR(CURRENT_DATE) AND month = MONTH(CURRENT_DATE);

本文通过对数据仓库设计代码简易实例的详解，帮助读者了解数据仓库的基本原理和构建方法，在实际应用中，数据仓库的设计和构建需要根据企业业务需求、数据规模等因素进行综合考虑，希望本文能为读者在数据仓库建设过程中提供一定的参考和帮助。

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