本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已经成为现代社会的重要战略资源，数据安全与大数据安全作为保障数据安全的重要手段，备受关注，两者之间存在着明显的区别，本文将从数据安全与大数据安全的定义、特点、应用场景等方面进行详细阐述，以期为我国数据安全与大数据安全的研究与实践提供参考。
数据安全与大数据安全的定义
1、数据安全
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据安全是指确保数据在存储、传输、处理等各个环节中不被非法访问、篡改、泄露、破坏、丢失等，以保障数据完整性和可用性的一种安全措施。
2、大数据安全
大数据安全是指在数据量巨大、类型繁多、价值密度低的情况下，保障大数据在采集、存储、处理、分析、应用等各个环节中不被非法访问、篡改、泄露、破坏、丢失等，以保障大数据的完整性和可用性。
数据安全与大数据安全的特点
1、数据安全
（1）安全性：数据安全主要关注数据在各个环节中的安全，如存储安全、传输安全、处理安全等。
（2）针对性：数据安全针对性强，主要针对特定类型的数据进行保护。
（3）技术性：数据安全涉及多种安全技术，如加密、访问控制、审计等。
2、大数据安全
（1）安全性：大数据安全同样关注数据在各个环节中的安全，但更侧重于大数据的存储、处理、分析等环节。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（2）综合性：大数据安全涉及多个领域，如数据挖掘、机器学习、云计算等。
（3）动态性：大数据安全具有动态性，随着大数据技术的发展，安全需求也在不断变化。
数据安全与大数据安全的应用场景
1、数据安全
（1）企业内部数据安全：保障企业内部数据不被泄露、篡改等。
（2）个人隐私保护：保护个人隐私数据，如身份证号、银行账户等。
（3）关键基础设施安全：保障关键基础设施的数据安全，如能源、交通、金融等。
2、大数据安全
（1）政府数据安全：保障政府数据在公开、共享、应用等环节中的安全。
（2）公共安全：利用大数据技术进行安全监控、预警等。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（3）金融风控：利用大数据技术进行风险控制、欺诈检测等。
数据安全与大数据安全的融合
1、技术融合
（1）加密技术：在数据安全与大数据安全中，加密技术都发挥着重要作用，在数据安全中，加密技术用于保护数据在存储、传输等环节中的安全；在大数据安全中，加密技术用于保护数据在处理、分析等环节中的安全。
（2）访问控制：数据安全与大数据安全都强调访问控制，以限制非法访问，在数据安全中，访问控制用于限制对企业内部数据的访问；在大数据安全中，访问控制用于限制对公共数据的访问。
2、应用融合
（1）安全审计：数据安全与大数据安全都关注安全审计，以跟踪、记录、分析数据安全事件，在数据安全中，安全审计用于跟踪企业内部数据安全事件；在大数据安全中，安全审计用于跟踪公共数据安全事件。
（2）风险监测：数据安全与大数据安全都关注风险监测，以预防数据安全事件，在数据安全中，风险监测用于监测企业内部数据安全风险；在大数据安全中，风险监测用于监测公共数据安全风险。
数据安全与大数据安全在定义、特点、应用场景等方面存在明显差异，随着信息技术的不断发展，两者之间的融合已成为必然趋势，通过技术融合与应用融合，我们可以更好地保障数据安全与大数据安全，为我国经济社会发展提供有力支撑。
标签： #数据安全与大数据安全
评论列表