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随着互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，数据在为企业带来巨大价值的同时，也带来了诸多挑战，数据治理作为企业数字化转型的基石，对于保障企业未来可持续发展具有重要意义，本文将从数据治理的重要性和必要性两个方面进行阐述。
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数据治理的重要性
1、提升数据质量
数据质量是数据治理的核心目标之一，通过数据治理，企业可以规范数据采集、存储、处理、分析等各个环节，确保数据的准确性、完整性、一致性，高质量的数据能够为决策提供有力支持，降低决策风险，提高企业竞争力。
2、保障数据安全
数据安全是企业面临的重大挑战之一，数据治理能够帮助企业建立健全数据安全管理体系，加强数据访问控制、加密存储、安全审计等安全措施，降低数据泄露、篡改等风险，保护企业利益。
3、促进数据共享
数据治理有助于打破数据孤岛，实现数据共享，通过数据治理，企业可以将不同部门、不同业务系统中的数据进行整合，形成统一的数据资源池，为各部门、各业务提供高效、便捷的数据服务。
4、提高数据利用率
数据治理有助于企业挖掘数据价值，提高数据利用率，通过数据治理，企业可以识别、评估、挖掘数据资源，为业务创新、产品研发、市场拓展等提供有力支持。
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5、适应政策法规要求
随着数据安全法、个人信息保护法等法律法规的出台，企业需要加强数据治理，确保合规经营，数据治理有助于企业及时了解政策法规变化，调整业务策略，降低合规风险。
数据治理的必要性
1、数字化转型需求
在数字化时代，企业需要通过数据治理推动业务创新、提升运营效率，数据治理是数字化转型的重要支撑，有助于企业实现战略目标。
2、企业核心竞争力
数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，通过数据治理，企业可以充分发挥数据价值，提升竞争力。
3、降低运营成本
数据治理有助于企业优化资源配置，降低运营成本，通过规范数据流程，提高数据质量，企业可以减少重复劳动，降低人力、物力、财力投入。
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4、提高决策效率
数据治理有助于企业及时获取准确、可靠的数据，为决策提供有力支持，通过数据治理，企业可以缩短决策周期，提高决策效率。
5、增强企业可持续发展能力
数据治理有助于企业适应市场变化，增强可持续发展能力，通过数据治理，企业可以更好地应对市场风险，实现长期稳定发展。
数据治理对于企业数字化转型和未来发展具有重要意义，企业应充分认识数据治理的重要性，加强数据治理体系建设，提升数据质量、保障数据安全、促进数据共享，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。
标签： #数据治理的重要性和必要性
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