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随着大数据时代的到来，数据已成为国家重要的战略资源，我国政府高度重视数据治理工作，于2018年发布了《数据治理国家标准》（GB/T 35589-2018），本文旨在探讨数据治理国家标准的内涵与实施路径，以期为我国数据治理工作提供参考。
数据治理国家标准的内涵
1、数据治理的定义
数据治理是指对数据的全生命周期进行规划、组织、控制、监督和评估的过程，旨在确保数据质量、安全、合规和可用。
2、数据治理国家标准的体系结构
《数据治理国家标准》共分为四个层次：基础标准、通用标准、应用标准和实施指南。
（1）基础标准：主要包括数据治理术语、数据治理原则、数据治理组织架构等。
（2）通用标准：主要包括数据质量管理、数据安全管理、数据合规性管理、数据生命周期管理、数据治理工具和技术等。
（3）应用标准：针对不同行业和领域的具体需求，制定相应的数据治理标准。
（4）实施指南：为数据治理工作提供实施方法和建议。
3、数据治理国家标准的主要内容
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（1）数据质量管理：确保数据准确性、完整性、一致性、有效性和可靠性。
（2）数据安全管理：保障数据安全，防止数据泄露、篡改和非法使用。
（3）数据合规性管理：确保数据治理工作符合国家法律法规、行业标准和组织内部规定。
（4）数据生命周期管理：对数据进行全生命周期管理，包括数据的采集、存储、处理、传输、共享和销毁等环节。
（5）数据治理工具和技术：提供数据治理所需的工具和技术支持，如数据质量管理工具、数据安全防护技术、数据治理平台等。
数据治理国家标准的实施路径
1、建立数据治理组织架构
成立数据治理委员会，负责制定数据治理政策、规划、标准和工作流程，设立数据治理部门，负责数据治理工作的具体实施。
2、制定数据治理政策和规划
根据国家标准，结合组织实际，制定数据治理政策和规划，明确数据治理目标、任务和责任。
3、实施数据治理措施
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（1）数据质量管理：建立数据质量评估体系，定期开展数据质量检查，确保数据质量。
（2）数据安全管理：制定数据安全策略，加强数据安全防护，防止数据泄露和篡改。
（3）数据合规性管理：加强对数据治理工作的合规性审查，确保数据治理工作符合国家法律法规和行业标准。
（4）数据生命周期管理：建立健全数据生命周期管理制度，对数据进行全生命周期管理。
（5）数据治理工具和技术：引入数据治理工具和技术，提高数据治理工作效率。
4、建立数据治理评估体系
定期对数据治理工作进行评估，分析存在的问题，持续改进数据治理工作。
数据治理是国家治理体系和治理能力现代化的重要组成部分，我国数据治理国家标准为数据治理工作提供了重要的指导，通过实施数据治理国家标准，有助于提高数据质量、保障数据安全、促进数据合规，为我国经济社会发展提供有力支撑。
标签： #数据治理 国家标准
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