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随着信息技术的飞速发展，数据仓库作为一种重要的数据管理工具，已经在各行各业中得到了广泛应用，数据仓库所储存的数据具有以下五大特点：
大量性
数据仓库存储的数据量巨大，通常是企业内部各种业务数据的汇总，这些数据来源于企业的各个业务系统，如销售、财务、生产、人力资源等，数据仓库的容量可以从几GB到几十PB不等，其目的是为了提供全面、完整的企业数据视图，大量性使得数据仓库能够满足企业对数据分析的需求，从而为企业的决策提供有力支持。
多样性
数据仓库存储的数据具有多样性，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，结构化数据主要指关系型数据库中的数据，如SQL Server、Oracle等；半结构化数据指XML、JSON等格式；非结构化数据包括文本、图片、音频、视频等，多样性使得数据仓库能够容纳各种类型的数据，满足企业对数据分析和挖掘的需求。
实时性
数据仓库的数据实时性较高，可以实时反映企业的业务状态，这与传统的数据仓库相比，具有明显的优势，实时性主要得益于以下几个方面：
1、数据采集：数据仓库采用实时采集技术，如日志文件、消息队列等，将实时数据传输到数据仓库中。
2、数据处理：数据仓库采用流处理技术，对实时数据进行实时处理，确保数据的一致性和准确性。
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3、数据存储：数据仓库采用分布式存储技术，如Hadoop、NoSQL等，提高数据存储的实时性。
准确性
数据仓库存储的数据具有较高准确性，这是保证数据分析结果可靠性的关键，数据准确性主要表现在以下几个方面：
1、数据清洗：数据仓库在数据采集过程中，对数据进行清洗，去除重复、错误、缺失等无效数据。
2、数据校验：数据仓库对数据进行校验，确保数据的一致性和准确性。
3、数据监控：数据仓库对数据进行实时监控，及时发现并解决数据质量问题。
历史性
数据仓库存储的数据具有历史性，能够记录企业过去一段时间内的业务数据，历史性使得企业可以回顾过去，分析业务趋势，为未来的决策提供依据，历史性主要体现在以下几个方面：
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1、时间序列：数据仓库按照时间序列存储数据，便于企业进行时间分析。
2、数据积累：数据仓库能够持续积累数据，为企业的长期发展提供支持。
3、数据分析：数据仓库能够对历史数据进行深入分析，挖掘潜在价值。
数据仓库所储存的数据具有大量性、多样性、实时性、准确性和历史性等特点，这些特点使得数据仓库成为企业进行数据分析和决策的重要工具，在未来的发展中，数据仓库将继续发挥其重要作用，为企业创造更大的价值。
标签： #数据仓库所储存的数据特点有哪些
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