本文目录导读：
背景与意义
随着我国社会保险制度的不断完善和发展，社保基础数据的准确性、完整性和一致性对于保障社保基金的安全运行、提高社保服务效率具有重要意义，为进一步提升社保基础数据质量，规范数据管理，确保社保政策的有效实施，特制定本方案。
工作目标
1、提高社保基础数据的准确性，确保各项社保待遇的准确发放。
2、完善社保基础数据的完整性，消除数据缺失和重复现象。
3、优化社保基础数据的一致性，确保数据在各业务系统间的一致性和准确性。
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4、建立健全社保基础数据清理长效机制，实现数据质量的持续提升。
1、数据质量评估
（1）对现有社保基础数据进行全面评估，找出数据质量问题。
（2）对数据质量问题进行分类，分析原因，制定整改措施。
2、数据清理
（1）针对数据质量问题，制定清理方案，明确清理范围、方法和标准。
（2）对存在问题的数据进行逐条核查，确保数据的准确性、完整性和一致性。
（3）对清理后的数据进行审核，确保清理效果。
3、数据整合
（1）对分散在各业务系统中的社保基础数据进行整合，实现数据共享。
（2）制定数据整合规范，确保数据整合的准确性和一致性。
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4、数据治理
（1）建立健全数据治理体系，明确数据治理职责，规范数据治理流程。
（2）加强数据治理队伍建设，提高数据治理能力。
（3）定期开展数据治理培训，提升数据治理水平。
5、数据安全保障
（1）加强数据安全意识教育，提高数据安全防护能力。
（2）建立健全数据安全管理制度，确保数据安全。
（3）定期开展数据安全检查，及时发现和整改安全隐患。
实施步骤
1、成立工作小组，明确责任分工。
2、制定详细工作计划，明确时间节点。
3、开展数据质量评估，找出数据问题。
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4、制定数据清理方案，实施数据清理。
5、整合数据，优化数据结构。
6、建立数据治理体系，加强数据治理。
7、开展数据安全保障工作，确保数据安全。
保障措施
1、加强组织领导，确保工作顺利开展。
2、加大资金投入，保障工作顺利实施。
3、加强部门协作，形成工作合力。
4、强化监督考核，确保工作取得实效。
5、及时总结经验，完善工作制度。
通过本方案的实施，我们将全面提升社保基础数据质量，为我国社会保险事业的发展提供有力支撑。
标签： #社保基础数据清理工作方案
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