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在当今信息爆炸的时代，数据已经成为企业和社会发展的重要资源，统计与大数据分析专业应运而生，旨在培养具备扎实统计学基础和大数据分析技能的专业人才，本专业不仅涵盖了统计学的基本理论和方法，还紧跟大数据技术发展的步伐，为学生提供全面的知识体系和实践能力，统计与大数据分析专业学什么？就业前景如何？本文将为您一一揭晓。
统计与大数据分析专业学什么
1、统计学基础：本专业首先会教授学生统计学的基本理论，包括概率论、数理统计、描述性统计、推断性统计等，这些知识为学生后续学习大数据分析奠定了坚实的基础。
2、数据分析方法：学生将学习多种数据分析方法，如时间序列分析、回归分析、聚类分析、主成分分析等，这些方法可以帮助学生从海量数据中提取有价值的信息。
3、数据可视化：数据可视化是大数据分析的重要环节，学生将学习如何利用图表、图形等方式将数据直观地呈现出来，以便更好地理解数据背后的规律。
4、数据挖掘与机器学习：随着人工智能技术的不断发展，数据挖掘与机器学习已成为大数据分析的重要手段，学生将学习如何运用这些技术从海量数据中挖掘有价值的信息。
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5、大数据技术：本专业会教授学生大数据的基本概念、存储、处理和分析技术，如Hadoop、Spark、Flink等，这些技术是大数据分析的核心，学生需要熟练掌握。
6、软件应用：学生将学习Python、R、SQL等编程语言，以及Excel、Tableau等数据分析软件，这些软件是数据分析过程中的常用工具，学生需要熟练运用。
统计与大数据分析专业就业前景
1、行业需求旺盛：随着大数据技术的快速发展，各行各业对数据分析人才的需求日益增长，统计与大数据分析专业毕业生可在金融、互联网、医疗、教育等多个领域找到就业机会。
2、职业发展空间大：数据分析人才在企业中具有较高的地位，职业发展空间广阔，从初级数据分析员到高级数据科学家，甚至成为企业决策层的一员，都是可能的职业路径。
3、收入水平较高：相较于其他专业，统计与大数据分析专业毕业生的薪资水平较高，据统计，该专业毕业生月薪普遍在1万元以上。
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4、持续学习与提升：数据分析领域技术更新迅速，要求从业者不断学习新知识、新技术，统计与大数据分析专业毕业生具有较强的学习能力和适应能力。
统计与大数据分析专业具有广阔的就业前景，学生在学习过程中，应注重理论与实践相结合，不断提高自己的综合素质，为未来职业生涯打下坚实基础。
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