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在数据库技术中，查询是数据库操作的核心，根据查询条件与目标数据的匹配程度，数据库查询可以分为精准查询和模糊查询，本文将深入解析这两种查询方式的异同，并探讨它们在实际应用中的区别与适用场景。
精准查询与模糊查询的定义
1、精准查询
精准查询是指根据精确的查询条件，从数据库中检索出与条件完全匹配的数据记录，在SQL语句中，精准查询通常使用等号（=）等比较运算符来实现。
2、模糊查询
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模糊查询是指根据部分匹配或近似匹配的查询条件，从数据库中检索出符合条件的数据记录，在SQL语句中，模糊查询通常使用 LIKE、RLIKE、SOUNDEX 等运算符来实现。
精准查询与模糊查询的异同
1、查询条件
（1）精准查询：查询条件必须与目标数据完全一致，WHERE name = '张三'。
（2）模糊查询：查询条件可以与目标数据部分一致或近似一致，WHERE name LIKE '%张%'
2、查询结果
（1）精准查询：查询结果精确，只返回符合条件的数据记录。
（2）模糊查询：查询结果可能包含符合条件的数据记录，也可能包含部分符合条件的数据记录。
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3、性能影响
（1）精准查询：由于查询条件明确，数据库可以快速定位到目标数据，性能较好。
（2）模糊查询：由于查询条件模糊，数据库需要遍历大量数据，性能相对较差。
实际应用中的区别与适用场景
1、精准查询
适用场景：
（1）需要精确匹配数据记录的场景，如查询用户名、订单号等。
（2）查询条件明确，数据量较小的场景。
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2、模糊查询
适用场景：
（1）需要部分匹配或近似匹配数据记录的场景，如查询姓名、地址等。
（2）查询条件模糊，数据量较大的场景。
精准查询与模糊查询是数据库查询的两种重要方式，在实际应用中，应根据查询需求、数据量和性能要求选择合适的查询方式，精准查询适用于查询条件明确、数据量较小的场景，而模糊查询适用于查询条件模糊、数据量较大的场景，了解这两种查询方式的异同，有助于我们更好地进行数据库查询操作。
标签： #数据库精准查询和模糊查询如何区分
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