本文目录导读：
随着科技的飞速发展，计算机视觉作为人工智能的一个重要分支，已经广泛应用于各行各业，计算机视觉究竟做什么工作？它有哪些应用场景？本文将为您一一揭晓。
1、图像处理与分析：计算机视觉通过对图像进行预处理、特征提取、图像分割、目标检测等操作，实现对图像内容的理解和分析。
2、视频分析：计算机视觉在视频领域发挥着重要作用，如视频监控、视频摘要、视频检索等。
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3、机器学习与深度学习：计算机视觉算法通常需要大量的数据进行训练，因此与机器学习、深度学习等领域密切相关。
4、人机交互：计算机视觉技术为人机交互提供了新的途径，如手势识别、表情识别、语音识别等。
5、自然语言处理：计算机视觉与自然语言处理相结合，可以实现图像内容与文字的转换，如图像字幕生成、图像描述等。
6、机器人视觉：计算机视觉技术在机器人领域得到广泛应用，如机器人导航、目标跟踪、物体识别等。
计算机视觉的应用场景
1、智能安防：通过视频监控、人脸识别等技术，实现智能安防，提高公共安全。
2、汽车领域：计算机视觉在自动驾驶、车联网、智能驾驶辅助系统等领域发挥着重要作用。
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3、医疗领域：计算机视觉技术在医学影像分析、病理切片识别、手术机器人等领域具有广泛应用。
4、电子商务：计算机视觉技术在商品识别、图像搜索、个性化推荐等方面具有重要作用。
5、无人机与机器人：计算机视觉技术为无人机和机器人提供视觉感知能力，实现自主导航、环境感知等功能。
6、娱乐产业：计算机视觉技术在电影、游戏、虚拟现实等领域具有广泛应用，如动作捕捉、特效制作等。
7、物流仓储：计算机视觉技术在物流仓储领域实现货物自动识别、跟踪、分类等功能，提高物流效率。
8、城市管理：计算机视觉技术在交通监控、城市规划、环境监测等方面发挥重要作用。
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9、农业领域：计算机视觉技术在农作物识别、病虫害检测、农业机器人等方面具有广泛应用。
10、教育：计算机视觉技术在智能教育、在线学习、虚拟实验室等领域具有广泛应用。
计算机视觉技术在各个领域发挥着越来越重要的作用，为我们的生活带来了诸多便利，随着技术的不断进步，计算机视觉的应用场景将更加广泛，为人类社会的发展注入新的活力。
标签： #计算机视觉做什么工作
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