本文目录导读：
随着科技的飞速发展，计算机视觉技术在我国智能交通系统中得到了广泛应用，本文将从多个角度分析计算机视觉在智能交通系统中的应用实例，旨在为我国智能交通系统的进一步发展提供有益借鉴。
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智能交通监控系统
1、交通流量监测
计算机视觉技术通过对道路图像进行实时处理，可以实现对交通流量的实时监测，通过对车流量、车速、车型等数据的分析，为交通管理部门提供决策依据，在我国某城市，利用计算机视觉技术实现了对高速公路交通流量的实时监测，有效提高了道路通行效率。
2、交通事故处理
计算机视觉技术在交通事故处理中的应用主要体现在事故现场取证和事故原因分析，通过对事故现场图像的智能分析，可以快速确定事故原因，为事故处理提供有力证据，计算机视觉技术还可以辅助交警进行事故现场勘查，提高勘查效率。
3、道路状况监测
计算机视觉技术可以实现对道路状况的实时监测，包括路面状况、道路设施损坏、交通标志等，通过对道路状况的监测，有助于提前发现安全隐患，确保道路安全。
智能交通信号控制
1、交通信号自适应控制
计算机视觉技术可以实现对交通信号的实时监测，根据车流量、车速等数据自动调整信号灯配时，实现交通信号的自适应控制，在我国某城市，利用计算机视觉技术实现了对交通信号的自适应控制，有效缓解了交通拥堵问题。
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2、交通信号灯故障检测
计算机视觉技术可以实现对交通信号灯的实时监测，及时发现信号灯故障，通过对信号灯图像的分析，可以判断信号灯是否正常工作，为交通管理部门提供维护依据。
智能驾驶辅助系统
1、车道偏离预警
计算机视觉技术可以实现对车辆行驶轨迹的实时监测，当车辆偏离车道时，系统会及时发出预警，提醒驾驶员纠正行驶轨迹，确保行车安全。
2、行人检测与碰撞预警
计算机视觉技术可以实现对行人的实时检测，当行人进入车辆前方时，系统会及时发出碰撞预警，提醒驾驶员减速或停车，避免发生交通事故。
3、驾驶疲劳监测
计算机视觉技术可以实现对驾驶员疲劳状态的监测，当驾驶员出现疲劳驾驶迹象时，系统会发出提醒，确保行车安全。
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智能停车场管理系统
1、停车场车辆计数
计算机视觉技术可以实现对停车场车辆数量的实时监测，为停车场管理人员提供决策依据，合理调配停车位。
2、车辆识别与导航
计算机视觉技术可以实现对车辆信息的识别，为驾驶员提供停车导航服务，提高停车场使用效率。
计算机视觉技术在智能交通系统中的应用实例广泛，为我国智能交通系统的发展提供了有力支持，随着计算机视觉技术的不断进步，其在智能交通系统中的应用将更加广泛，为我国交通事业的发展贡献力量。
标签： #计算机视觉应用实例
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