hadoop伪分布式平台搭建实验目的

Hadoop伪分布式平台搭建实验：构建大数据处理基石

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一、实验目的

随着互联网技术的飞速发展，大数据时代已经来临，Hadoop作为一款开源的大数据处理框架，在处理海量数据方面具有显著优势，本实验旨在通过搭建Hadoop伪分布式平台，让学生深入了解Hadoop的架构、原理及基本操作，为后续学习大数据技术奠定坚实基础。

二、实验环境

1. 操作系统：Linux CentOS 7

2. Hadoop版本：Hadoop 3.2.1

3. JDK版本：JDK 1.8

4. 网络环境：局域网

三、实验步骤

1. 准备工作

（1）在Linux服务器上安装CentOS 7操作系统。

（2）安装JDK 1.8，配置环境变量。

（3）安装Hadoop 3.2.1，将Hadoop安装包解压到指定目录。

2. 配置Hadoop

（1）修改Hadoop配置文件

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进入Hadoop安装目录，修改以下配置文件：

① hadoop-env.sh：配置JDK路径，如：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.252.x86_64

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

② core-site.xml：配置Hadoop运行时的环境参数，如：

③ hdfs-site.xml：配置HDFS参数，如：

④ mapred-site.xml：配置MapReduce参数，如：

⑤ yarn-site.xml：配置YARN参数，如：

（2）初始化HDFS

在Hadoop命令行中执行以下命令，初始化HDFS：

hdfs dfs -format

3. 启动Hadoop

（1）启动HDFS

在Hadoop命令行中执行以下命令，启动HDFS：

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start-dfs.sh

（2）启动YARN

在Hadoop命令行中执行以下命令，启动YARN：

start-yarn.sh

4. 验证Hadoop伪分布式平台

在浏览器中访问以下地址，查看Hadoop Web界面：

http://localhost:50070

在浏览器中访问以下地址，查看YARN Web界面：

http://localhost:8088

四、实验总结

通过本次实验，学生掌握了Hadoop伪分布式平台的搭建方法，了解了Hadoop的架构、原理及基本操作，为后续学习大数据技术奠定了基础，在实际应用中，可以根据需求调整Hadoop配置，以满足不同场景下的数据处理需求。

标签： #hadoop伪分布式平台搭建