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在空间数据库概念模型中，传统的数据模型主要包括关系模型、网状模型和层次模型，随着地理信息系统（GIS）的快速发展，一些新兴的数据模型也逐渐被引入到空间数据库领域，本文将探讨这些模型，并分析哪些不属于传统数据模型。
关系模型
关系模型是空间数据库中最常用的数据模型之一，它将空间数据表示为表格形式，其中每一行代表一个空间实体，每一列代表实体的一个属性，关系模型具有以下特点：
1、灵活性：关系模型可以处理各种空间数据类型，如点、线、面等。
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2、简单性：关系模型易于理解和使用，便于数据库管理和维护。
3、通用性：关系模型可以与其他数据库模型进行数据交换和共享。
网状模型
网状模型是一种较早的空间数据库数据模型，它将空间数据表示为网络形式，在网状模型中，每个空间实体可以与其他实体通过边进行连接，形成复杂的网络结构，网状模型具有以下特点：
1、灵活性：网状模型可以处理复杂的空间关系，如拓扑关系、网络分析等。
2、优势：网状模型在处理大型空间数据时具有较高的效率。
3、缺点：网状模型的表示方法较为复杂，难以理解和维护。
层次模型
层次模型是一种以树形结构表示空间数据的数据模型，在层次模型中，每个空间实体可以有一个或多个子实体，形成一个层次结构，层次模型具有以下特点：
1、简洁性：层次模型表示方法简单，易于理解。
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2、优势：层次模型在处理具有明显层次关系的数据时具有优势。
3、缺点：层次模型难以处理复杂的空间关系，如拓扑关系、网络分析等。
新兴数据模型
1、对象模型：对象模型将空间数据表示为对象，每个对象具有属性和方法，对象模型具有以下特点：
（1）封装性：对象模型将数据和行为封装在一起，提高数据的安全性。
（2）继承性：对象模型支持继承，便于扩展和复用。
（3）多态性：对象模型支持多态，提高代码的可读性和可维护性。
2、时空模型：时空模型将时间信息纳入空间数据库，用于处理动态空间数据，时空模型具有以下特点：
（1）连续性：时空模型支持对空间数据的连续查询和分析。
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（2）一致性：时空模型保证时间信息的准确性和一致性。
（3）实时性：时空模型支持对实时空间数据的处理和分析。
不属于传统数据模型的模型
根据以上分析，我们可以得出以下结论：
1、对象模型和时空模型不属于传统数据模型，因为它们在表示方法、功能和特点上与传统数据模型存在显著差异。
2、网状模型虽然不属于主流空间数据库数据模型，但它在处理复杂空间关系和大型空间数据方面具有一定的优势。
在空间数据库概念模型中，对象模型和时空模型不属于传统数据模型，随着GIS技术的不断发展，新兴数据模型将在空间数据库领域发挥越来越重要的作用。
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