hadoop分布式集群搭建完整教程，Hadoop分布式集群搭建教程，从入门到实战

欧气 2024年11月08日 14:13 0 0

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环境准备
配置文件编写
集群启动与测试

随着大数据时代的到来，Hadoop作为一款开源的大数据处理框架，已经成为业界的热门技术之一，本文将详细讲解如何搭建一个Hadoop分布式集群，包括环境准备、配置文件编写、集群启动与测试等步骤，帮助读者从入门到实战，掌握Hadoop分布式集群的搭建。

环境准备

1、服务器：至少需要3台服务器，分别用于NameNode、Secondary NameNode和DataNode。

2、操作系统：推荐使用CentOS 7。

3、Java环境：Hadoop需要Java环境，版本建议为1.8。

4、SSH无密码登录：为了方便集群管理，需要配置SSH无密码登录。

配置文件编写

1、修改hosts文件

在每台服务器上，编辑hosts文件（/etc/hosts），添加其他服务器的主机名和IP地址，如下所示：

127、0.0.1 localhost
192、168.1.100 master
192、168.1.101 slave1
192、168.1.102 slave2

2、配置SSH无密码登录

在每台服务器上，生成SSH密钥对（如果尚未生成）：

ssh-keygen -t rsa -P '' -C 'your_email@example.com'

将公钥复制到其他服务器：

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@master
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@slave1
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@slave2

3、配置Hadoop环境变量

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在每台服务器上，编辑.bash_profile文件（~/.bash_profile），添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

4、配置Hadoop配置文件

在每台服务器上，将Hadoop安装包中的etc/hadoop目录复制到/opt/hadoop目录下，然后修改以下配置文件：

（1）core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

（2）hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/opt/hadoop/hdfs/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/opt/hadoop/hdfs/datanode</value>
    </property>
</configuration>

（3）mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

（4）yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.host</name>
        <value>master</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

集群启动与测试

1、格式化NameNode

在master服务器上，执行以下命令格式化NameNode：

hadoop namenode -format

2、启动Hadoop集群

在master服务器上，依次启动HDFS和YARN：

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start-dfs.sh
start-yarn.sh

3、测试集群

（1）查看集群状态

在master服务器上，执行以下命令查看集群状态：

jps

（2）上传文件到HDFS

在master服务器上，使用hadoop fs -put命令将文件上传到HDFS：

hadoop fs -put /path/to/local/file /path/to/hdfs/file

（3）在YARN上运行MapReduce程序

在master服务器上，编写一个简单的MapReduce程序，并使用hadoop jar命令运行：

hadoop jar /path/to/your/mr.jar com.yourcompany.YourMapperClass

本文详细讲解了Hadoop分布式集群的搭建过程，包括环境准备、配置文件编写、集群启动与测试等步骤，通过本文的学习，读者可以掌握Hadoop分布式集群的搭建方法，为后续的大数据处理打下基础。

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