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随着信息技术的飞速发展，分布式计算和分布式系统已经成为现代计算机科学中不可或缺的两个重要概念，许多人对于这两个概念的区别和联系仍存在困惑，本文将深入剖析分布式计算与分布式系统的定义、特点，并探讨它们之间的异同。
分布式计算的定义与特点
1、定义
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分布式计算是指将一个复杂的计算任务分解成若干个子任务，然后分配到多个计算机上并行执行，最终将各个子任务的结果汇总，得到整个任务的计算结果，在这个过程中，多个计算机之间通过网络进行通信和协作。
2、特点
（1）并行性：分布式计算具有明显的并行性，可以将任务分解成多个子任务，从而提高计算效率。
（2）容错性：在分布式计算中，部分节点出现故障时，其他节点可以接管其任务，保证整个计算过程的稳定运行。
（3）可扩展性：随着任务规模的扩大，分布式计算可以动态地增加计算节点，提高计算能力。
（4）异构性：分布式计算可以在不同的计算机上运行，这些计算机可能具有不同的硬件和软件环境。
分布式系统的定义与特点
1、定义
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分布式系统是指由多个计算机组成的系统，这些计算机通过网络连接，共同完成一个或多个任务，在分布式系统中，计算机之间相互协作，共享资源，并保持数据一致性。
2、特点
（1）资源共享：分布式系统中的计算机可以共享资源，如打印机、存储设备等。
（2）透明性：分布式系统中的用户可以像使用单机系统一样使用分布式系统，无需关心底层计算和存储的细节。
（3）高可用性：分布式系统可以通过冗余设计，提高系统的可靠性，减少单点故障对系统的影响。
（4）一致性：分布式系统需要保证数据的一致性，确保多个计算机上的数据保持同步。
分布式计算与分布式系统的区别与联系
1、区别
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（1）目标不同：分布式计算的目标是提高计算效率，而分布式系统的目标是提高系统的可靠性和可用性。
（2）实现方式不同：分布式计算侧重于计算任务分解和并行执行，而分布式系统侧重于资源共享、透明性和一致性。
2、联系
（1）相互依赖：分布式计算是分布式系统的基础，没有分布式计算，分布式系统无法实现高效的资源共享和任务协作。
（2）共同发展：分布式计算和分布式系统在理论和实践中相互促进，推动信息技术的发展。
分布式计算与分布式系统是现代计算机科学中的两个重要概念，它们在实现方式、目标和特点上存在一定的区别，它们之间相互依赖、共同发展，为信息技术的发展提供了有力支持，深入了解分布式计算与分布式系统的区别与联系，有助于我们更好地理解和应用这两个概念。
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