本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已经成为企业、政府以及个人决策的重要依据，数据挖掘作为一种从海量数据中提取有价值信息的技术，越来越受到广泛关注，本文将从以下几个方面探讨数据挖掘技术产生的驱动力。
数据量的爆炸式增长
1、互联网的普及：互联网的普及使得人们获取信息的方式发生了翻天覆地的变化，各种平台、应用、设备等不断产生海量的数据。
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2、物联网的发展：物联网的发展使得各种设备、传感器等能够实时收集数据，为数据挖掘提供了丰富的数据来源。
3、大数据时代的到来：随着云计算、分布式存储等技术的进步，大数据时代已经到来，海量数据的积累为数据挖掘提供了广阔的舞台。
数据价值的凸显
1、企业竞争加剧：在激烈的市场竞争中，企业需要通过数据挖掘技术分析客户需求、市场趋势等，以便制定更有效的战略。
2、政府决策优化：政府通过数据挖掘技术分析社会经济发展状况、民生需求等，为政策制定提供有力支持。
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3、个人生活便捷：数据挖掘技术使得个人在购物、出行、社交等方面享受到更加便捷的服务。
数据挖掘技术的不断成熟
1、算法创新：随着人工智能、机器学习等技术的发展，数据挖掘算法不断优化，提高了挖掘效率。
2、软硬件支持：云计算、分布式存储等硬件技术的进步为数据挖掘提供了强大的计算和存储能力。
3、开源社区推动：开源社区的发展为数据挖掘技术提供了丰富的工具和资源，降低了技术门槛。
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政策扶持
1、国家战略：我国政府高度重视大数据产业发展，将大数据上升为国家战略，为数据挖掘技术提供了政策保障。
2、地方政策：各地政府纷纷出台相关政策，鼓励企业、高校等开展数据挖掘技术研究与应用。
数据挖掘技术产生的驱动力主要包括以下几个方面：数据量的爆炸式增长、数据价值的凸显、数据挖掘技术的不断成熟以及政策扶持，随着数据挖掘技术的不断发展，其在各个领域的应用将越来越广泛，为我国经济社会发展提供有力支持。
标签： #数据挖掘技术产生的驱动力
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