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在当今信息化时代，数据已成为企业的重要资产，为了更好地管理和利用数据，数据库和数据仓库应运而生，许多人对数据库和数据仓库的概念和区别并不十分清晰，本文将详细解析数据仓库与数据库的区别与联系，以帮助读者更好地理解这两个概念。
数据仓库与数据库的区别
1、目的
数据库主要用于存储、管理和查询数据，以满足日常业务需求，而数据仓库则侧重于从多个数据源中提取、整合和清洗数据，为企业的决策提供支持。
2、数据类型
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数据库中的数据通常是结构化数据，如关系型数据库中的表格，而数据仓库中的数据类型更为丰富，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
3、数据模型
数据库采用关系型模型，以表格形式存储数据，数据仓库则采用星型模型、雪花模型等，以支持多维数据分析。
4、数据更新频率
数据库中的数据实时更新，用于日常业务处理，而数据仓库中的数据通常是周期性更新，如日更新、周更新等。
5、数据存储
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数据库主要存储当前业务数据，而数据仓库则存储历史数据，以支持数据分析。
6、数据处理
数据库主要用于查询和更新数据，而数据仓库则侧重于数据挖掘、预测和分析。
数据仓库与数据库的联系
1、数据源
数据仓库的数据来源于数据库，数据库是数据仓库的数据基础。
2、数据传输
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数据仓库通常采用ETL（Extract、Transform、Load）技术，从数据库中提取数据，进行清洗和转换，然后加载到数据仓库中。
3、数据共享
数据仓库中的数据可以被多个应用程序和用户共享，提高数据利用率。
数据仓库与数据库在目的、数据类型、数据模型、数据更新频率、数据存储和处理等方面存在明显区别，两者之间又存在着紧密的联系，在信息化时代，数据库和数据仓库是企业不可或缺的数据管理工具，企业应根据自身需求，合理运用数据库和数据仓库，以提高数据管理水平和决策能力。
标签： #简述数据仓库与数据库的区别
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