微服务架构springcloud的增删改 模糊查询 分页，Spring Cloud微服务架构实现增删改查及模糊查询与分页功能详解

本文目录导读：

1. 微服务架构设计
2. 增删改查实现
3. 模糊查询与分页实现

随着互联网的快速发展，业务系统规模不断扩大，单体应用逐渐无法满足日益增长的需求，微服务架构因其模块化、可扩展性强、易于维护等优势，成为了当前主流的技术架构，Spring Cloud作为Spring Boot的扩展，为微服务架构提供了强大的支持，本文将详细介绍如何在Spring Cloud微服务架构中实现增删改查、模糊查询及分页功能。

微服务架构设计

1、模块划分

根据业务需求，将系统划分为多个独立的微服务模块，用户服务、订单服务、商品服务等。

2、数据库设计

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为每个微服务模块设计独立的数据库，实现数据隔离和业务独立性。

3、API网关

使用Spring Cloud Gateway或Zuul作为API网关，统一对外提供服务接口，实现服务路由、权限校验等功能。

4、服务注册与发现

使用Spring Cloud Eureka或Consul实现服务注册与发现，方便微服务之间的调用。

5、配置中心

使用Spring Cloud Config实现配置管理，集中管理各微服务的配置信息。

6、负载均衡

使用Spring Cloud Ribbon或Nginx实现负载均衡，提高系统性能。

增删改查实现

以下以用户服务为例，介绍如何在Spring Cloud微服务架构中实现增删改查功能。

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1、数据库设计

创建用户表，字段包括：id、username、password、email等。

2、实体类

创建User实体类，对应数据库中的用户表。

3、控制器

创建UserController，负责处理增删改查请求。

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
    @PostMapping
    public ResponseEntity<?> addUser(@RequestBody User user) {
        userService.addUser(user);
        return ResponseEntity.ok().build();
    }
    @PutMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<?> updateUser(@PathVariable Long id, @RequestBody User user) {
        userService.updateUser(id, user);
        return ResponseEntity.ok().build();
    }
    @DeleteMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<?> deleteUser(@PathVariable Long id) {
        userService.deleteUser(id);
        return ResponseEntity.ok().build();
    }
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<?> getUser(@PathVariable Long id) {
        User user = userService.getUser(id);
        return ResponseEntity.ok(user);
    }
}

4、服务层

创建UserService接口和实现类，处理业务逻辑。

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
    @Override
    public void addUser(User user) {
        userRepository.save(user);
    }
    @Override
    public void updateUser(Long id, User user) {
        User oldUser = userRepository.findById(id).orElseThrow(() -> new RuntimeException("User not found"));
        oldUser.setUsername(user.getUsername());
        oldUser.setPassword(user.getPassword());
        oldUser.setEmail(user.getEmail());
        userRepository.save(oldUser);
    }
    @Override
    public void deleteUser(Long id) {
        userRepository.deleteById(id);
    }
    @Override
    public User getUser(Long id) {
        return userRepository.findById(id).orElseThrow(() -> new RuntimeException("User not found"));
    }
}

5、数据访问层

创建UserRepository接口和实现类，实现数据访问。

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public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}

模糊查询与分页实现

1、模糊查询

在UserController中添加一个模糊查询的方法：

@GetMapping("/search")
public ResponseEntity<?> searchUsers(@RequestParam String keyword) {
    List<User> users = userService.searchUsers(keyword);
    return ResponseEntity.ok(users);
}

在UserService中添加一个搜索方法：

@Override
public List<User> searchUsers(String keyword) {
    return userRepository.findByUsernameContaining(keyword);
}

2、分页实现

在UserController中添加一个分页查询的方法：

@GetMapping("/page")
public ResponseEntity<?> getUsersByPage(@RequestParam int page, @RequestParam int size) {
    Pageable pageable = PageRequest.of(page, size);
    Page<User> usersPage = userRepository.findAll(pageable);
    return ResponseEntity.ok(usersPage.getContent());
}

在UserService中添加一个分页查询的方法：

@Override
public Page<User> getUsersByPage(int page, int size) {
    Pageable pageable = PageRequest.of(page, size);
    return userRepository.findAll(pageable);
}

本文详细介绍了如何在Spring Cloud微服务架构中实现增删改查、模糊查询及分页功能，通过模块化设计、服务注册与发现、API网关等技术，实现了业务系统的解耦和可扩展性，在实际项目中，可根据具体需求进行调整和优化。

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