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随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展，数据已成为银行业金融机构的核心资产，为了加强银行业金融机构数据治理，提高数据质量和安全，防范数据风险，中国人民银行于近日发布了《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将深入解读《指引》的主要内容，探讨其对银行业金融机构数据治理的影响。
《指引》概述
《指引》旨在指导银行业金融机构建立健全数据治理体系，提升数据治理能力，保障数据质量和安全，推动银行业金融机构数字化转型，以下是《指引》的主要内容：
1、明确数据治理目标
《指引》提出，银行业金融机构数据治理的目标是：确保数据质量、数据安全和数据价值，提升数据治理能力，促进银行业金融机构业务创新和可持续发展。
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2、建立数据治理架构
《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理架构，包括数据治理组织、数据治理制度、数据治理流程和数据治理技术等方面。
（1）数据治理组织：明确数据治理领导机构、数据治理管理部门和数据治理执行部门，确保数据治理工作的有效开展。
（2）数据治理制度：制定数据治理相关制度，包括数据质量管理制度、数据安全管理制度、数据隐私保护制度等。
（3）数据治理流程：建立数据采集、存储、处理、分析、应用、共享和销毁等环节的流程，确保数据全生命周期管理。
（4）数据治理技术：采用先进的数据治理技术，如数据质量管理、数据安全防护、数据隐私保护等，提升数据治理能力。
3、加强数据质量管理
《指引》强调，银行业金融机构要重视数据质量管理，确保数据真实、准确、完整、及时，具体措施包括：
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（1）建立数据质量评估体系，定期对数据进行评估，及时发现和纠正数据质量问题。
（2）完善数据清洗、校验、转换等数据质量管理技术，提高数据质量。
（3）加强数据质量培训，提高员工数据质量管理意识。
4、强化数据安全保障
《指引》要求银行业金融机构加强数据安全保障，防范数据泄露、篡改、破坏等风险，具体措施包括：
（1）建立数据安全管理制度，明确数据安全责任，加强数据安全防护。
（2）采用数据加密、访问控制、审计等数据安全防护技术，确保数据安全。
（3）加强数据安全培训，提高员工数据安全意识。
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5、优化数据共享与开放
《指引》鼓励银行业金融机构在确保数据安全和隐私的前提下，优化数据共享与开放，推动数据资源整合和业务创新，具体措施包括：
（1）建立数据共享平台，促进数据资源整合和业务创新。
（2）制定数据共享规则，明确数据共享范围、方式和权限。
（3）加强数据共享合作，推动银行业金融机构数据资源共享。
《银行业金融机构数据治理指引》的发布，为银行业金融机构数据治理提供了重要指导，银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》要求，加强数据治理体系建设，提升数据治理能力，为银行业金融机构数字化转型和可持续发展提供有力支撑。
标签： #《银行业金融机构数据治理指引》
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