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随着大数据时代的到来，Hadoop作为一款开源的分布式计算框架，已经在国内外得到了广泛的应用，Hadoop完全分布式集群的搭建，是大数据处理的基础，本文将详细讲解Hadoop完全分布式集群的搭建过程，帮助读者从零开始构建高效的大数据处理平台。
环境准备
1、操作系统：选择Linux操作系统，推荐使用CentOS 7.0。
2、软件版本：Hadoop版本为3.2.0，Java版本为1.8.0_251。
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3、网络环境：确保集群中所有节点之间的网络通信正常。
4、硬件环境：至少需要3台服务器，推荐配置如下：
- CPU：2.0GHz以上
- 内存：8GB以上
- 硬盘：100GB以上
集群规划
1、主节点（NameNode）：负责存储元数据，管理集群资源。
2、从节点（DataNode）：负责存储实际数据，执行计算任务。
3、资源管理器（ResourceManager）：负责资源分配和任务调度。
4、YARN调度器（NodeManager）：负责执行计算任务。
集群搭建步骤
1、配置主机名与IP地址映射
在每台服务器上编辑/etc/hosts文件，添加以下内容：
```
10.0.0.1 master
10.0.0.2 slave1
10.0.0.3 slave2
```
master为主节点，slave1和slave2为从节点。
2、安装Java环境
在每台服务器上，通过以下命令安装Java：
```
sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel
```
3、安装Hadoop
在每台服务器上，通过以下命令下载Hadoop安装包：
```
wget http://mirror.cernet.edu.cn/hadoop/common/hadoop-3.2.0/hadoop-3.2.0.tar.gz
```
解压安装包：
```
tar -zxvf hadoop-3.2.0.tar.gz -C /opt/hadoop
```
4、配置Hadoop环境变量
编辑/etc/profile文件，添加以下内容：
```
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop-3.2.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
```
使环境变量生效：
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```
source /etc/profile
```
5、配置Hadoop
（1）配置hadoop-env.sh：
在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件中，设置Java环境：
```
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.251.x86_64
```
（2）配置core-site.xml：
在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml文件中，添加以下内容：
```
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/hadoop/hadoop-3.2.0/tmp</value>
</property>
</configuration>
```
（3）配置hdfs-site.xml：
在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件中，添加以下内容：
```
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/opt/hadoop/hadoop-3.2.0/hdfs/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/opt/hadoop/hadoop-3.2.0/hdfs/datanode</value>
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</property>
</configuration>
```
（4）配置yarn-site.xml：
在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml文件中，添加以下内容：
```
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>2048</value>
</property>
</configuration>
```
6、格式化NameNode
在主节点上，通过以下命令格式化NameNode：
```
hdfs namenode -format
```
7、启动Hadoop服务
在主节点上，通过以下命令启动Hadoop服务：
```
start-dfs.sh
start-yarn.sh
```
在从节点上，通过以下命令启动NodeManager：
```
yarn-daemon.sh start nodemanager
8、验证集群状态 在主节点上，通过以下命令查看集群状态： ``` jps
应该看到以下进程：
```
NameNode
ResourceManager
NodeManager
在浏览器中输入http://master:8088/和http://master:8042/，分别查看HDFS和YARN的Web界面。 五、 本文详细介绍了Hadoop完全分布式集群的搭建过程，包括环境准备、集群规划、集群搭建步骤和验证集群状态，通过本文的讲解，读者可以轻松从零开始构建高效的大数据处理平台，在实际应用中，还需根据具体需求对集群进行优化和扩展。
标签： #hadoop完全分布式集群搭建全过程
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