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随着信息化时代的到来，数据已成为国家、企业、个人等各个领域的核心竞争力，数据安全风险也随之增加，数据泄露、篡改、滥用等问题层出不穷，为了有效保障数据安全，我国制定了《数据安全分类分级标准》，旨在规范数据安全管理，构建全方位数据安全防护体系。
数据安全分类分级标准规范
1、数据分类
根据《数据安全分类分级标准》，数据分为以下五类：
（1）国家秘密：涉及国家安全和利益，对国家安全、社会稳定和人民生命财产安全有重要影响的数据。
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（2）商业秘密：涉及企业商业利益，对企业的生存和发展有重要影响的数据。
（3）个人信息：涉及个人隐私，对个人权益有重要影响的数据。
（4）重要数据：对国家安全、社会稳定、公共利益、企业利益等有重要影响的数据。
（5）一般数据：除上述四类数据外的其他数据。
2、数据分级
根据数据对国家安全、社会稳定、公共利益、企业利益等的影响程度，将数据分为以下五个等级：
（1）特别重要数据：对国家安全、社会稳定、公共利益、企业利益等具有极其重要影响的数据。
（2）重要数据：对国家安全、社会稳定、公共利益、企业利益等具有重要影响的数据。
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（3）一般数据：对国家安全、社会稳定、公共利益、企业利益等有一定影响的数据。
（4）次要数据：对国家安全、社会稳定、公共利益、企业利益等影响较小的数据。
（5）一般数据：对国家安全、社会稳定、公共利益、企业利益等无影响的数据。
3、数据安全防护措施
根据数据分类和分级，采取相应的安全防护措施，包括：
（1）物理安全：对存储、处理、传输数据的场所、设施、设备等采取物理防护措施，防止数据泄露、篡改、丢失等。
（2）网络安全：对网络设施、系统、设备等采取安全防护措施，防止网络攻击、病毒入侵等。
（3）应用安全：对数据处理、应用系统等采取安全防护措施，防止数据泄露、篡改、滥用等。
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（4）数据加密：对重要数据采取加密措施，确保数据在传输、存储、处理过程中的安全性。
（5）访问控制：对数据访问权限进行严格控制，防止未经授权的访问、篡改、泄露等。
4、数据安全事件应对
（1）建立数据安全事件应急预案，明确事件分类、处理流程、责任主体等。
（2）对数据安全事件进行及时、有效的处置，防止事件扩大。
（3）对数据安全事件进行调查、分析，总结经验教训，完善数据安全管理体系。
《数据安全分类分级标准》是我国数据安全管理的基石，为构建全方位数据安全防护体系提供了有力保障，各级政府、企业、个人应严格遵守数据安全分类分级标准，加强数据安全管理，共同维护国家安全和社会稳定。
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