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随着信息化时代的到来，数据已成为现代社会不可或缺的重要资源，数据安全与大数据安全作为保障数据资源安全的核心手段，备受关注，二者在内涵、目标、方法等方面存在一定差异，本文将从以下几个方面探讨数据安全与大数据安全的不同点。
内涵差异
1、数据安全
数据安全是指保护数据在存储、传输、处理、使用等过程中不被非法获取、泄露、篡改、破坏、销毁和滥用的一系列技术和管理措施，其核心目标是确保数据的安全性和完整性，防止数据泄露、丢失和被恶意利用。
2、大数据安全
大数据安全是指在数据量巨大、数据类型丰富、数据来源多样的大数据环境下，对数据进行有效保护的一系列技术和管理措施，其核心目标是确保大数据的安全性和可用性，防止大数据被非法获取、泄露、篡改、滥用和误用。
目标差异
1、数据安全
数据安全的目标是保护数据资源的安全性和完整性，防止数据泄露、丢失和被恶意利用，具体包括以下几个方面：
（1）数据保密性：防止未经授权的访问和泄露。
（2）数据完整性：确保数据在存储、传输、处理和使用过程中不被篡改。
（3）数据可用性：确保数据在需要时能够被合法用户访问和使用。
2、大数据安全
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大数据安全的目标是确保大数据的安全性和可用性，防止大数据被非法获取、泄露、篡改、滥用和误用，具体包括以下几个方面：
（1）数据保密性：防止未经授权的访问和泄露。
（2）数据完整性：确保大数据在存储、传输、处理和使用过程中不被篡改。
（3）数据可用性：确保大数据在需要时能够被合法用户访问和使用。
（4）数据质量：确保大数据的准确性和可靠性。
方法差异
1、数据安全
数据安全的方法主要包括以下几个方面：
（1）技术手段：如加密、访问控制、审计、漏洞扫描等。
（2）管理手段：如制定数据安全政策、开展安全培训、建立安全组织等。
（3）法律手段：如制定数据安全法律法规、加强执法力度等。
2、大数据安全
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大数据安全的方法主要包括以下几个方面：
（1）技术手段：如数据脱敏、数据加密、访问控制、数据清洗等。
（2）管理手段：如制定大数据安全政策、开展安全培训、建立安全组织等。
（3）法律手段：如制定大数据安全法律法规、加强执法力度等。
共融之道
数据安全与大数据安全在内涵、目标、方法等方面存在一定差异，但二者并非相互独立，而是相互关联、相互促进的，在实际应用中，应遵循以下共融之道：
1、统一安全标准：制定适用于数据安全和大数据安全的统一安全标准，确保两者在安全要求上的一致性。
2、技术融合：将数据安全技术和大数据安全技术相结合，形成适用于大数据环境的安全技术体系。
3、管理融合：将数据安全管理与大数据安全管理相结合，形成适用于大数据环境的安全管理体系。
4、法律融合：将数据安全法律法规与大数据安全法律法规相结合，形成适用于大数据环境的安全法律体系。
数据安全与大数据安全在内涵、目标、方法等方面存在一定差异，但二者在共融之道上具有广阔的发展前景，通过不断探索和实践，有望实现数据安全与大数据安全的协同发展，为我国信息化建设提供有力保障。
标签： #数据安全与大数据安全的不同点
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