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随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源，对经济社会发展具有重要影响，为加强数据资产管理，提高数据利用效率，推动数字经济发展，我国政府于2024年发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》（以下简称《指导意见》），本文将从《指导意见》的背景、主要内容、实施路径等方面进行解读。
背景
近年来，我国数据资源规模不断扩大，数据应用场景日益丰富，数据价值不断凸显，在数据资产管理方面，仍存在一些问题，如数据质量参差不齐、数据共享程度低、数据安全保障不足等，这些问题制约了数据资源的有效利用，影响了数字经济发展的进程。
为解决上述问题，我国政府高度重视数据资产管理，明确提出要加强数据资产管理的指导思想、基本原则和重点任务，在此基础上，《指导意见》应运而生。
《指导意见》共分为七个部分，主要包括以下内容：
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1、指导思想：以新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，深入实施国家大数据战略，加快构建数据资产管理体系，推动数据资源高效利用，助力数字经济发展。
2、基本原则：坚持数据安全、公平竞争、开放共享、创新驱动、依法治理等原则，确保数据资产管理的规范、高效、安全。
3、重点任务：包括完善数据资产管理制度、加强数据资源整合、提高数据质量、促进数据共享、强化数据安全保障、推动数据产业发展、加强人才队伍建设等。
4、实施路径：明确各级政府、企业、社会组织等在数据资产管理中的职责，建立健全数据资产管理制度，加强数据资源整合，推进数据共享开放，强化数据安全保障，推动数据产业发展，提升数据资产管理水平。
5、保障措施：包括加强组织领导、完善法律法规、加大政策支持、强化监督检查等。
6、时间节点：明确数据资产管理工作的实施时间表，确保各项工作有序推进。
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7、责任追究：对数据资产管理工作中出现的问题，严肃追究相关责任。
实施路径
1、完善数据资产管理制度：建立健全数据资产管理制度，明确数据资产的定义、分类、登记、评估、交易等环节，规范数据资产管理工作。
2、加强数据资源整合：推动政府部门、企业、社会组织等之间的数据共享，打破数据孤岛，实现数据资源的有效整合。
3、提高数据质量：加强数据质量管理，确保数据真实、准确、完整、可靠。
4、促进数据共享：建立健全数据共享机制，推动数据资源的开放共享，降低数据获取成本。
5、强化数据安全保障：加强数据安全技术研究，完善数据安全管理制度，确保数据安全。
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6、推动数据产业发展：培育壮大数据产业，推动数据资产化、产业化、金融化，提升数据产业核心竞争力。
7、加强人才队伍建设：培养一批具有国际视野、熟悉数据资产管理的专业人才，为数据资产管理提供人才保障。
《关于加强数据资产管理的指导意见》为我国数据资产管理提供了明确的方向和路径，在《指导意见》的指导下，我国数据资产管理将迈上新台阶，为数字经济发展注入强大动力。
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