本文目录导读：
数据模型
关系型数据库（RDBMS）基于关系模型，以表格形式组织数据，每个表格包含行和列，数据通过主键和外键建立关联，保证了数据的完整性和一致性，而非关系型数据库（NoSQL）则没有固定的数据模型，常见的有文档型、键值对、列族、图等，可以根据需求灵活设计数据结构。
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扩展性
关系型数据库在扩展性方面存在局限性，因为数据存储在固定的表格中，增加数据量时需要扩展硬件资源，而非关系型数据库支持水平扩展，通过增加服务器节点实现数据量的增长，提高了系统的可扩展性。
事务处理
关系型数据库强调事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），保证了数据的一致性和完整性，而非关系型数据库在事务处理方面相对较弱，部分NoSQL数据库不支持事务，或者只支持最终一致性。
数据类型
关系型数据库支持丰富的数据类型，如数字、字符串、日期、时间戳等，而非关系型数据库的数据类型相对较少，主要以文本和二进制形式存储数据。
应用场景
关系型数据库适用于结构化数据存储，如企业级应用、事务处理等场景，而非关系型数据库适用于非结构化数据存储，如日志、社交网络、物联网等场景。
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以下是一些关系型数据库与非关系型数据库在应用场景上的区别：
1、企业级应用：关系型数据库在事务处理、数据一致性和安全性方面具有优势，适用于企业级应用，如Oracle、MySQL、SQL Server等。
2、事务处理：关系型数据库在处理事务时具有明显的优势，适用于对数据完整性和一致性要求较高的场景，如银行、证券、电商等。
3、非结构化数据：非关系型数据库在处理非结构化数据方面具有优势，适用于日志、社交网络、物联网等场景，如MongoDB、Cassandra、Redis等。
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4、高并发场景：非关系型数据库在处理高并发场景时具有优势，如Web应用、在线游戏等。
5、大数据场景：非关系型数据库在处理大数据场景时具有优势，如分布式存储、实时计算等。
关系型数据库与非关系型数据库在数据模型、扩展性、事务处理、数据类型和应用场景等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据业务需求选择合适的数据库类型，以提高系统的性能和稳定性。
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